pack_into与unpack_from iter_unpack 动态调整字节流长度 引言 Python中的数据类型主要为以下六大类,分别是:Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)。严格地讲,Python没有专门处理字节的数据类型。不过由于b'str'(例如b'\x1e')可以表示字节,因此字节数组事实上等于...
Python中c-struct的反向解码函数 在Python中,c-struct是一种用于处理二进制数据的模块。它提供了一种将二进制数据解析为Python对象的方式,以及将Python对象打包为二进制数据的方式。 c-struct的反向解码函数是struct.unpack_from(format, buffer, offset=0)。它接受三个参数: format:指定了要解码的数据的格式。格式...
可以使用python的内置函数repr来获取可识别的字符串,其中十六进制的0×00000014, 0×00001009分别表示20和400。 struct.unpack struct.unpack做的工作刚好与struct.pack相反,用于将字节流转换成python数据类型。它的函数原型为:struct.unpack(fmt, string),该函数返回一个元组。 下面是一个简单的例子: str= struct.pac...
3、利用buffer,使用pack_into和unpack_from方法 使用二进制打包数据的场景大部分都是对性能要求比较高的使用环境。而在上面提到的pack方法都是对输入数据进行操作后重新创建了一个内存空间用于返回,也就是说我们每次pack都会在内存中分配出相应的内存资源,这有时是一种很大的性能浪费。struct模块还提供了pack_into() ...
等价于: struct.unpack_from(“5s6sif”, str, 0) >>>parts ('hello','world!', 2, 45.12300109863281) 从上可以看到浮点值在解包后与原来值不一样,这是因为浮点数的精度问题导致的。 struct模块中二进制格式化表示 Format C Type Python type Standard size ...
1.2 struct.unpack(fmt,string) 顾名思义,解包。比如pack打包,然后就可以用unpack解包了。返回一个由解包数据(string)得到的一个元组(tuple), 即使仅有一个数据也会被解包成元组。其中len(string) 必须等于calcsize(fmt),这里面涉及到了一个calcsize函数。struct.calcsize(fmt):这个就是用来计算fmt格式所描述的...
unpack(string) pack_into(buffer, offset, v1, v2, ...) unpack_from(buffer, offset=0) 下文一一介绍 pack() and unpack() pack() 先来看看官方说明: pack(fmt, v1, v2, ...): Return a string containing the values v1, v2, ... packed according to the given format. The arguments must...
unpack_from(buffer, offset=0) 等价于 unpack_from() 函数,使用了已编译的格式。 缓冲区的字节大小从位置 offset 开始必须至少为 size。 iter_unpack(buffer) 等价于 iter_unpack() 函数,使用了已编译的格式。 缓冲区的大小必须为 size 的整数倍。
1.2 struct.unpack(fmt,string) 顾名思义,解包。比如pack打包,然后就可以用unpack解包了。返回一个由解包数据(string)得到的一个元组(tuple), 即使仅有一个数据也会被解包成元组。其中len(string) 必须等于 calcsize(fmt),这里面涉及到了一个calcsize函数。struct.calcsize(fmt):这个就是用来计算fmt格式所描述的...
calcsize用于计算格式字符串所对应的结果的长度,如:struct.calcsize(‘II'),返回8。因为两个无符号整型所占用的长度是8个字节。unpack_from(fmt, buffer, offset)用于从buffer缓存区中使用fmt格式从offset偏移量处开始解包fmt里对应数量的数据。 importstructfromctypes import create_string_buffer ...