defadd(x,y):returnx+y list1=[1,2,3]list2=[4,5,6]added_list=list(map(add,list1,list2))print(added_list)# 输出: [5, 7, 9] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个示例中,我们同时传入了两个列表,map()函数将add函数应用于list1和list2中的每一对对应元素,从而得
def add(x, y): return x + y numbers1 = [1, 2, 3] numbers2 = [4, 5, 6] result = map(add, numbers1, numbers2) print(list(result)) # 输出:[5, 7, 9] 在这个例子中,我们定义了一个函数add,这个函数接受两个参数并返回它们的和。然后,我们创建了两个列表numbers1和numbers2。接着,...
可以利用Set集合的add方法的返回值对第一次出现的元素做特殊处理 元素的添加顺序和插入顺序没有太大关系(因为hash值不一定有序) Set集合的查找:contains 如果现在需要插入顺序和存储顺序相同,用LinkedHashSet Set集合没有修改元素的方法,只能把这个元素删除再添加一个新元素 3.Map接口: List接口和Set接口都是一次存储...
def add(x, y): return x + y list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] added_lists = map(add, list1, list2) print(list(added_lists)) # 输出: [5, 7, 9] 在这个例子中,add函数被应用于list1和list2的对应元素,结果是两个列表元素的和。 二、与其他函数的结合使用 map函数通常与la...
我们来构造一个具有两个参数的函数add()来查看一下: 如果function需要两个参数,那么后面就加入两个可迭代对象,注意,不能用括号括起来,因为后面两个参数本身就是可迭代对象,如果括起来,他会认为你给了一个可迭代对象 再升级: 好了,到这里应该能看懂map的各种形式了,对于返回类型,要么返回一个具有n个样本的可迭代...
在这个例子中,add函数被应用于numbers1和numbers2的相应元素(1和4,2和5,等等)。 性能考虑 由于map()返回的是一个迭代器,它在处理大型数据集时可以节省内存,与直接创建一个完整的列表相比,使用map()可以在需要时才计算并返回结果,这对于内存使用效率是有好处的。
def add(a, b): return a + b result = add(2, 3) print(result) # 输出:5 1.2.2 高阶函数与闭包 高阶函数是可以接受函数作为参数或返回函数的函数。这允许我们创建更抽象和通用的解决方案。闭包则是函数与其引用环境组合而成的实体,即使在其定义域之外也能访问自由变量。 def make_multiplier(factor):...
def add(x, y): return x + y list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] result = map(add, list1, list2) print(list(result)) # 输出: [5, 7, 9] 使用lambda函数 map函数经常与lambda函数一起使用,lambda函数可以创建一个简单的匿名函数: python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] re...
>>> map(add,'zhoujy') ['zz', 'hh', 'oo', 'uu', 'jj', 'yy'] #想要输入多个序列,需要支持多个参数的函数,注意的是各序列的长度必须一样,否则报错: >>> def add(x,y):return x+y ... >>> map(add,'zhoujy','Python')
# 定义一个加1的函数defadd_one(x):returnx+1# 定义一个列表list_nums=[1,2,3,4,5]# 使用map函数应用add_one函数result=list(map(add_one,list_nums))print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 输出结果为: [2, 3, 4, 5, 6] ...