需要注意的是(x-x0, y-y0, z-z0)的方向和方向向量是平行的,也因此推导出了上面的方程。 3.参数方程: 由此就可以得到: 二、三维空间点的直线方程拟合python 公式中,2应该是n, n表示数据点的个数。 由此我们就可以得到k1, b1, k2, b2。如果想要把它转换成空间直线标准方程,可以先任意取一个z0值,根据k1...
plt.ylabel('生产费用') plt.title('线型回归直线图与岭回归直线图') plt.show() #R2得分,判断拟合程度的指标,范围为[0,1],越接近1,拟合程度越好 r2=sm.r2_score(pred_y,y) print('拟合程度指标:',r2) # 产品产量为140,150,160时,预测生产费用多少万元 # 线型回归预测 pred_y=model.predict([[140...