NLP,自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言(文本、语音),目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互,从而更便捷、有效地进行信息管理。 NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域,但由于语言的复杂性(语言表达多样性/歧义/模糊等等),如今的发展及收效相对缓慢。比尔·盖茨曾说过,"NLP是 AI 皇冠上...
1.背景介绍 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一个重要分支,旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。知识图谱(Knowledge Graph,KG)是一种结构化的数据库,用于存储实体(如人、地点、组织等)及其关系的信息。知识图谱的构建是自然语言处理的一个重要应用,可以帮助...
NLP简介 自然语言处理属于人工智能领域。所有计算机都擅长对数值数据进行处理,NLP这一部分计算机技术是处理文本数据,用来分析世界上不同的语言的。 现在NLP的应用大多都在机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。 今天我们要get到的技能就是使用 Python中Spac...
jieba 是一个常用的分词工具,适用于中文文本处理。 安装命令:pip install jieba 转拼音工具——Pypinyin 🌐 Pypinyin 可以将中文文本转换为拼音。 安装命令:pip install pypinyin 评估翻译质量的算法库——SacreBLEU 📊 SacreBLEU 提供了一个易于使用、可共享、可比较和可再现的BLEU分数计算方法,用于评估翻译质量。 ...
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一个跨学科的领域,它主要关注如何使计算机能够理解、生成和与人类使用的自然语言进行有效交流。NLP不仅是实现人与计算机之间更紧密合作的关键技术,而且也是探究人类语言和思维复杂性的一种途径。 什么是自然语言处理?
Python NLP自然语言处理详解,在这个大数据时代,几乎所有事物都能用数据描述。数据可以大致分为三类。第一类是用于传播的媒体数据,如图片、音频、视频等。这类数据一般不需要做处理,只需要存储和读取。第二类是数字类数据,其价值很高。因为数字是有一定规律的,从已有数
Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (iamtrask.github.io) 卷积神经网络 Introducing convolutional networks (neuralnetworksanddeeplearning.com) Deep Learning and Convolutional Neural Networks(medium.com/@ageitgey) Conv Nets: A Modular Perspective (colah.github.io) ...
Python - NLP之基于百度AI案例 目录 before 案例1:智能春联 案例2:智能写诗 返回Python目录 before 本篇主要介绍基于百度AI实现的NLP的小案例。 应用创建 无论要实现哪个案例,都需要进行接口认证,而认证的相关key在应用中提供。所以,我们要先创建NLP的应用。
nlp python开发工程师 岗位职责: 1、通过NLP相关建设,提升搜索效果及体验 2、负责公司搜索业务线query降维、实体识别、词权重、类别预测、纠错等语义理解相关建设 3、跟进业界*新的NLP、搜索等领域进展,快速实现并应用于实际业务,并结合实际问题创新提出更好的解决方案 岗位要求: 1、本科及以上学历,具有搜索...
1. 机器翻译：Python的NLP库，如NLTK和spaCy，可以用于构建机器翻译系统，使得计算机能够自动翻译不同语言之间的文本。2. 情感分析：情感分析是识别文本中情感和情绪的过程。Python的NLP工具使得情感分析模型的构建变得更加容易，可以用于社交媒体监控、消费者反馈分析等领域。3. 文本生成：Python在文本生成方面的应用也...