# Creates a temporary view using the DataFrame personDF.createOrReplaceTempView("people") # 5.1.1 查看DataFrame中的内容 spark.sql("SELECT * FROM people").show() # 5.1.2 查看DataFrame的Scheme信息 spark.sql("desc people").show() # 5.1.3 查看name字段数据 spark.sql("SELECT name FROM people...
sql="select * from data order by rand() limit 2000" pyspark之中 代码语言:javascript 复制 sample=result.sample(False,0.5,0)# randomly select50%oflines — 1.2 列元素操作 — 获取Row元素的所有列名: 代码语言:javascript 复制 r=Row(age=11,name='Alice')print r.columns #['age','name'] 选择...
在pyspark中,可以使用select()方法从DataFrame的元组中提取项。 具体步骤如下: 导入必要的模块:from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col 创建SparkSession对象:spark = SparkSession.builder.getOrCreate() 创建DataFrame:data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie",...
其实就是指DataFrame的特有API DSL风格意思就是以调用API的方式来处理Data 比如:df.where().limit() SQL语法风格 SQL风格就是使用SQL语句处理DataFrame的数据 比如:spark.sql(“SELECT * FROM xxx) 网页链接 功能:展示DataFrame中的数据, 默认展示20条 语法: df.show(参数1,参数2) -参数1:默认是20,控制展示多...
DataFrame基础操作 1、select() select函数选择DataFrame的一列或者多列,返回新的DataFrame importpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com').getOrCreate()data=[("James","Smith","USA","CA"),("Michael","Rose","USA","NY"),("Robert","Williams"...
DataFrame注册成SQL的表: df.createOrReplaceTempView("TBL1") 1. 进行SQL查询(返回DataFrame): conf = SparkConf() ss = SparkSession.builder.appName("APP_NAME").config(conf=conf).getOrCreate() df = ss.sql(“SELECT name, age FROM TBL1 WHERE age >= 13 AND age <= 19″) ...
# 使用dataframe创建全局视图ldsxdata.createOrReplaceGlobalTempView('ldsx')# 使用新的dataframe创建全局视图ldsxspark.createDataFrame([(1,2,3)],['a','b','c']).createOrReplaceGlobalTempView('ldsx')# 结果显示最新的dataframe内容spark.sql('select * from global_temp.ldsx').show()+---+---+...
pyspark.sql.functions.col() 是一个函数,用于引用 DataFrame 中的列。它主要用于在 Spark SQL 或 PySpark 中构建复杂的表达式和转换操作。使用col() 函数,你可以通过列名获取 DataFrame 中的列,并将其用作其他函数的参数或进行列之间的操作。以下是一些 col() 函数的常见用法示例:选择列: df.select(col("colum...
1 DataFrame数据的行转列 1.1 需求 在做数据处理时我们可能会经常用到Apache Spark的 DataFrame来对数据进行处理,需要将行数据转成列数据来处理,例如一些指标数据一般会保存在KV类型数据库,根据几个字段作为key,将计算指标作为value保存起来,这样多个用户多个指标就会形成一个窄表,我们在使用这个数据时又希望按照每个用...
Select操作 在PySpark中,select()函数是用来从DataFrame结构中选择一个或多个列,同样可以选择嵌套的列。select()在PySpark中是一个transformation函数,它返回一个包含指定列的新的DataFrame。 首先,我们先创建一个DataFrame。 importpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSession ...