count_documents({})) # 获取文档总数 # 注意:查询条件 {} 不能少,否则会报错 print(collection.count_documents({'author': 'Jack'})) # 获取author值为Jack的文档总数 # 获取最小值 min_visitor_num = collection.find_one(sort=[('visitor_num', pymongo.
cursor= coll.find({'name':'zhangsan'}).limit(10) print(cursor.count() 弹出警报:DeprecationWarning: count is deprecated. Use Collection.count_documents instead. print(cursor.count()) 原因 这是由于mongodb现在迭代器数据的搜集Collection.count()方式已经被弃用,更高的版本不适用。已经使用Collection.count...
result.matched_count #要查看更新操作中被修改的文档数目,通过访问UpdateResult对象的modified_count属性。 result.modified_count 如果找不到符合条件的记录,就插入这条记录(upsert = True) 更新的时候会返回一些字段内容,其中: 1、updatedExisting:false,表示没有修改到document 2、n:0, 表示修改到数据为0 正常...
是指在使用pymongo操作MongoDB数据库时,出现了文档过大的错误。具体来说,当要插入或更新的文档大小超过MongoDB的最大限制时,就会触发这个错误。 MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库,它以BSON(二进制JSON)格式存储数据。每个文档都有一个最大大小限制,默认为16MB。当要插入或更新的文档大小超过这个限制时,就会出现...
self.max_count = 30000000000000 def read(self, start=0, step=1000): limit = step - start skip_number = start count = self.collecion.count_documents(filter=self.domain) logger.info(f"total count:{count}") while True: logger.info(f'limit:{limit},skip:{skip_number}, start:{skip_number...
文档(Documents) MongoDB 中的数据使用 JSON 样式的文档来表示(或存储)。在 PyMongo 中,我们使用字典来表示文档。例如,使用下面的字典来表示要提交的博客: >>> import datetime >>> post = {"author": "Mike", ... "text": "My first blog post!", ...
文件(Documents) 数据在MongoDb中是以JSON类文件的形式保存起来的。在PyMongo中用字典来代表文件。例如,下面这个字典就可以代表一篇博文: >>> import datetime >>> post = {"author": "Mike", ... "text": "My first blog post!", ... "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], ... "date"...
#删除一个文档,如果该文档不存在,不会报错 #没有指定参数则会删除前面的一个文档 print(coll_test.count_documents({})) result = coll_test.delete_one({}) print(result.deleted_count) # delete_many() #删除所有符合条件的文档 #另外PyMongo还提供了一些组合方法,如find_one_and_delete()、find_one_an...
统计(符合条件的)查询结果有多少条数据,用count_documents()方法 VII. 排序 sort()方法可以对查询到的结果进行排序,常和find()方法搭配在一起使用 sort(要排序的字段,pymongo.ASCENDING/pymongo.DESCENDING) 默认为升序 pymongo.DESCENDING也可以用-1替代: ...