pyecharts支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。下面我们将介绍如何创建一个简单的折线图。 折线图 折线图是一种用于显示数据随时间变化的趋势的图表。以下是创建一个折线图的基本示例: from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts # 创建一个折线图对象 line ...
1、折线图(柱状图、散点图适用) 2、饼状图、环状图 3、关系图 4、词云 5、地图 6、雷达图 7、树形图 8、 主题河流图 9、 折柱混合图 10、 工具(补充) 一、安装 pip install pyecharts 1. 二、操作 from pyecharts import options # 图形样式编辑 from pyecharts.charts import Graph/Bar/Line/.....
散点图 from pyechartsimportoptions as optsfrom pyecharts.chartsimportScatterfrom pyecharts.fakerimportFaker c= (Scatter().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A",Faker.values()).add_yaxis("商家B",Faker.values()).set_global_opts(title...
defline_(x,y,title='折线图'):line=Line('折线图',width=800,height=350,)line.add(title,x,y)line.render('{}.html'.format(title))line_(x,y,'气温') 运行结果: 可以在这基础上添加平均值、最大/小值,在Line.add()中添加mark_point=["average", "max", "min"],mark_line=["average", ...
Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表。 2、柱状图 适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
本文使用Python语言,借助pyecharts库,绘制常用的柱形图、折线图、饼图、散点图等,使用pyecharts库的交互功能实现动态可视化功能,对于里面的代码都可以修改进行复用,下面一起学习。 条形图 代码语言:javascript 复制 from pyechartsimportoptionsasoptsfrom pyecharts.chartsimportBarfrom pyecharts.fakerimportFaker ...
在pyecharts如果要绘制柱状图、散点图、折线图等二维数据图形,由于它既有X轴,又有Y轴,因此在代码书写中不仅要为X轴添加数据,还要为Y轴添加数据。最后通过函数render生成一个后缀名为render的网页,打开该网页即可查看数据可视化的结果。程序运行如图7-10所示。
Pyecharts是一种基于Python的开源数据可视化库,它支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,同时提供了丰富的配置项和交互功能,可以轻松地创建出高质量的数据可视化图表。以下是Pyecharts库的主要功能: 支持多种图表类型Pyecharts支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,可以满足不...
SplitAreaOpts( is_show=True, areastyle_opts=AreaStyle) ## 特定图表样式配置 ### 线样式配置-折线图 LineStyle = opts.LineStyleOpts(width=5) # linestyle_opts=LineStyle ### 涟漪效果配置-涟漪散点图 Effect = opts.EffectOpts(scale=10, period=5) # effect_opts=Effect 详细参数 设置数据 # 设置数据...
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、pyecharts简介 pyecharts是基于Echart图表的一个类库,而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库 pyecharts主要基于web浏览器进行显示,绘制的图形比较多,包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等,代码量很少,而且很灵活,绘制出来的图形很美观 ...