在PyCharm的’Terminal’窗口中,使用pip install --upgrade package_name或conda install package_name命令进行操作。检查路径问题:确保你的PYTHONPATH环境变量包含了所有必要的包和模块的路径。你可以在PyCharm的’Run’ -> ‘Edit Configurations’ -> ‘Environment variables’中检查和修改PYTHONPATH。 使用虚拟环境:...
解决步骤: (1) 在当前虚拟环境下安装ipykernel condainstallipykernel (2)注册kernel python-m ipykernelinstall--user --name env_name --display-name"display_name"(3) 查看jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list (4) 删除jupyter notebook kernel jupyter kernelspec remove kernel_name...
解决步骤: (1) 在当前虚拟环境下安装ipykernel condainstallipykernel (2)注册kernel python-m ipykernelinstall--user --name env_name --display-name"display_name"(3) 查看jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list (4) 删除jupyter notebook kernel jupyter kernelspec remove kernel_name...
1、创建虚拟环境(1)进入pycharm,file > settings (2)点击右上角的齿轮图标 > 选择add(3)创建虚拟环境 2、使用虚拟环境 可以直接在pycharm中使用创建好的虚拟环境,进行安装和查看第三方库等操作 也可以在终端中使用创建好的 windows环境下pycharm配置conda虚拟环境,解决无法发现conda虚拟环境问题 环境: wi...
Pycharm无法激活Conda虚拟环境的问题可能由于脚本执行策略限制导致。通过修改脚本执行策略和设置Pycharm终端,可以解决此问题。
conda退出base 环境 2019-12-24 13:03 − 安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --se... Lust4Life 0 20508 ...
在conda虚拟环境下使用PyCharm开发Python项目时,可能会遇到matplotlib.pyplot库无法正常使用的问题。这通常是由于环境路径配置不当或依赖包缺失所导致的。下面我们将通过几个步骤来解决这个问题。步骤一:确认conda环境是否正确激活首先,确保你的conda虚拟环境已经激活。在PyCharm中,可以通过以下步骤激活环境:打开...
1、创建虚拟环境(1)进入pycharm,file > settings (2)点击右上角的齿轮图标 > 选择add(3)创建虚拟环境 2、使用虚拟环境 可以直接在pycharm中使用创建好的虚拟环境,进行安装和查看第三方库等操作 也可以在终端中使用创建好的 windows环境下pycharm配置conda虚拟环境,解决无法发现conda虚拟环境问题 环境: ...