首先,使用 EMD 方法将一个原始的用电序列分解为几个本征分量(本征模态函数)和一个残差,以减少序列受其他复杂因素影响的波动性。然后,将带有PSO算法的SVR模型和AR-GARCH模型应用于高频分量、低频分量和残差,建立关联回归模型。这些模型进行了优化。最后,通过对使用每个优化模型预测的值求和来获得电力消耗的预测。实验结...