对于 uint8 类型的图像数据,其取值范围是[0,255],所以L=255。一般情况下L就这两种情况,至于HDR(High Dynamic Range,宽动态范围)的图像,则根据图像的位深另算。 可以看出,PSNR 只是将 MSE 换成了信号处理中常用的 db(分贝)表达形式,所以 PSNR 与 MSE 没有什么本质上的不同,只是数字上看起来更加有区分...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)峰值信噪比给定一个大小为mxn的原始图像 I和噪声图像K,均方误差MSE定义为: MSE=\frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1}[I(i,j)-K(i,j)]^{2} \\ PSNR(db)被定义为: P…
groups=channel) - mu1_mu2 if C ==None: C1 = (0.01*data_range) ** 2 C2 = (0.03*data_range) ** 2 else: C1 = (C[0]*data_range) ** 2 C2 = (C[1]*data_range) ** 2 # l = (2 * mu1_mu2 + C1) / (mu1_sq + mu2_sq + C1) # ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + ...
win_size=11, L=255):C1 = (k1 * L) ** 2C2 = (k2 * L) ** 2# 计算均值和方差mu1 = cv2.GaussianBlur(img1, (win_size, win_size), 1.5)mu2 = cv2.GaussianBlur(img2, (win_size, win_size), 1.5)mu1_sq = mu1 ** 2mu2_sq = mu2 ** 2mu1_mu2 = mu1 * mu2sigma1_sq =...
groups=channel) - mu1_mu2 if C ==None: C1 = (0.01*data_range) ** 2 C2 = (0.03*data_range) ** 2 else: C1 = (C[0]*data_range) ** 2 C2 = (C[1]*data_range) ** 2 # l = (2 * mu1_mu2 + C1) / (mu1_sq + mu2_sq + C1) # ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + ...
一种衡量两幅图像相似度的新指标,其值越大越好,最大为1,经常用到图像处理中,特别在图像去噪处理中在图像相似度评价上全面超越SNR(signal to noise ratio)和PSNR(peak signal to noise ratio)。 结构相似性理论认为,自然图像信号是高度结构化的,即像素间有很强的相关性,特别是空域中最接近的像素,这种相关性蕴含...
$SSIM$ 公式基于样本 $x$ 和 $y$ 之间的三个比较衡量:亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。 $$l(x,y) = \frac{2\mu_x \mu_y + c_1}{\mu_x^2+ \mu_y^2 + c_1}$$ $$c(x,y) = \frac{2\sigma_x \sigma_y + c_2}{\sigma_x^2+ \sigma_y^2 + c_2...
C1 = (k1*L) ** 2 C2 = (k2*L) ** 2 C3 = C2/2 l12 = (2*mu1*mu2 + C1)/(mu1 ** 2 + mu2 ** 2 + C1) c12 = (2*sigma1*sigma2 + C2)/(sigma1 ** 2 + sigma2 ** 2 + C2) s12 = (sigma12 + C3)/(sigma1*sigma2 + C3) ...
}// 添加Gussia噪声// 使用指针访问voidaddGaussianNoise(Mat &m,intmu,intsigma){// 产生高斯分布随机数发生器std::random_device rd;std::mt19937gen(rd()); std::normal_distribution<>d(mu, sigma);autorows = m.rows;// 行数autocols = m.cols * m.channels();// 列数for(inti =0; i ...
一种衡量两幅图像相似度的新指标,其值越大越好,最大为1,经常用到图像处理中,特别在图像去噪处理中在图像相似度评价上全面超越SNR(signal to noise ratio)和PSNR(peak signal to noise ratio)。 结构相似性理论认为,自然图像信号是高度结构化的,即像素间有很强的相关性,特别是空域中最接近的像素,这种相关性蕴含...