pstest $xlist,both graph //检验协变量在处理组与控制组之间是否平衡 drop if_weight==. //也有情况是把没有匹配的直接删除 xtreg ln_w did time treated $xlist.year,fe drop if weight ==. reg In_wage grade age age2 ttl_exp ttl_exp2 tenure tenure2 not_smsa south race reg In_wage grade...
综合来看,样本选择性偏差和自选择偏差都属于选择偏差(Selection Bias),只是侧重的角度不同,一个侧重的是样本的选择不随机,一个侧重的是变量的选择不随机,但都表明一个观点:非随机化实验将导致内生性。那么问题来了,什么是“非随机化实验”?先从为什么需要随机化实验说起,最后引出PSM - DID。 1.3随机分组与依可...
我们用协变量来定义相似性:treat是干预变量,X是协变量,Y是结果变量。 (1)当协变量不影响干预变量,但是影响结果变量时,引入协变量可以提高干预精度; (2)当协变量与结果变量没关系,会增加标准误差; (3)当遗漏重要的协变量,会导致偏差; 因此,对结果有重要影响的协变量,无论是否对干预变量有影响,...
1.1.2 面板数据中:PSM和DID是天生绝配! 1.1.3 PSM的一些使用条件 1.2 相似性的测度标准 1.3 匹配实施方法 1.3.1 近邻匹配(nearest neighbor matching) 1.3.1.1 1对1匹配 1.3.1.2 1对多匹配 1.3.2 其他匹配 1.4 三种常见的Matching方法 2 基于倾向性评分法理论实现步骤 2.1 选择协变量 2.2 倾向性得分估算 ...
PSM可以结合双重差分模型（DID）使用，形成PSM-DID模型，以处理更为复杂的因果推断问题。例如，在政策评估中，PSM-DID模型可以帮助研究者识别政策实施前后的变化，同时控制其他变量的影响，从而更准确地估计政策效应。在实际应用中，PSM需要仔细选择协变量，并进行匹配效果的检验，以确保匹配后的样本在关键变量上达到平衡...
(3)PSM只控制了可测变量影响,如果存在依不可测变量选择,仍会带来“隐性偏差” 2、关于PSM-DID PSM依赖于可忽略性假定,即依可测变量选择;故而不适用于依不可测变量选择的情形。这句话的意思就是,如果一个人选择抽烟是由于他的性别、年龄、收入、婚恋状况决定的,那么用PSM就可以研究他吸烟与否对他健康的影响效...
二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论 DID思路和操作,一篇相关实证文献 DID运用经典文献,强制性许可的证据 1.Introduction Difference in Differences treatment effects (DID) have been widely used when the evaluation of a given intervention entails the collection of panel data or repeated cross sections...
选择协变量X。尽量将影响D和Y的相关变量都包括在协变量中。如果协变量选择不当或太少,就会引起效应估计偏误; 计算倾向得分,一般用logit回归; 进行倾向得分匹配。如果倾向得分估计较为精确,那么,X在匹配后的处理组和控制组之间均匀分布,这就是数据平衡。那么我们检验得分是否准确就需要计算X中每个分量的“标准化偏差...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching,以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。其中,PSM 负责为受处理的个体筛选对照个体,DID 负责识别政策冲击所产生的影响。 PSM 适用于截面数据,而 DID 适用于面板数据。针对二者适用范围不同的问题,学者们一般...
实现PSM - DID方法通常包含以下步骤：1. **数据初步处理**：定义路径、设置图片输出格式、定义控制变量及全局暂元，生成处理组虚拟变量。2. **截面PSM - DID**：使用psmatch2命令实现截面PSM，检验匹配效果及协变量平衡性，对比匹配前后logit回归情况，确保匹配样本在协变量取值上具有良好的平衡性。使用...