PSM-DID代码及注释 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching，以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences，以下简称DID)结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法，用于评估政策或干预的效果。# V)PSM-DID模型结合了PSM和DID方法的优势，先用PSM进行匹配，再用DID进行回归计算...
gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 ...
这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 注:推文中的公式与代码块均可左右滑动。 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 先举两个例子。 例1...
代码:diff bad_loans,t(policy) p(time) id(individual) cov(lnliability reve_growth d_a roe capital_adequacy bodnumber gdpgrowth) test 结果读取: 需要达到的效果是,第一行被解释变量的P值显著,而其他行P值不显著,才可进行PSM-DID,本例即不适合用PSM-DID,仅做演示用。 5、 倾向匹配得分 代码:diff ...
1.倾向匹配模型(PSM):案例+数据+代码 2.双重差分模型(DID): 案例+数据+代码 3.PSM-DID: 案例+数据+代码 4.配套资料:PSM核密度图、DID中的安慰剂检验、平行趋势检验、PSM中近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏匹配、样条匹配及共同支撑假设检验代码等
代码里的sa换成你的y;treat就是did=treat*post里的treat;绿色的匹配命令任选其中一条,可以每条都试试看,选结果最好的那个;时间换成你自己的样本区间 要是psm后想做did,可以参考代码:gen common=_support reghdfe 员工人员 did $xlist if _weight !=. ,ab(id year) ...
python做PSM Python做psm-did代码 需求背景: 策略不适用随机分流,在某部分人群全量上线,需要同通过构建相似人群的方式,对策略进行评估。 评估方案: 1、使用PSM构建相似人群,确保实验组与对照组在AA期的评估指标趋势能够保持一致 2、通过DID对实验效果进行评估,确认策略对实验组的影响。
12、系统GMM(动态面板回归) 13、Heckman两步法 14、双重差分模型(DID) 15、倾向匹配法(PSM) 16、面板向量自回归模型 复制此链接下载: https://www.caomeikeyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=292 (出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)...
PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences,以下简称DID)结合而成。PS…