3.确认windows机器与linux服务器时间一致后,重新启动prometheus,node_exporter,mysql_exporter,grafana等 4.在windows上通过网页访问grafana中的监控面板,无数据的问题得以解决
上面输入命令,比如process_cpu_seconds_total,点击execute下面选择graph,可以看到cpu的使用了情况图表了。 访问http://服务器IP:9090/metrics看到的数据就是prometheus抓取的数据,这才是真正的数据。前面那个只是图表化了一下罢了。 监控远程Linux主机 操作被监视的机器: 给被监控的主机安装node_exporter组件,官网在这里,...
而prometheus的node-exporter有选项--path.procfs和--path.sysfs来指定从这俩选项的值的proc和sys读取,容器跑node-exporter只需要挂载宿主机的/proc和/sys到容器fs的某个路径挂载属性设置为readonly后用这两个选项指定即可,zabbix4.0看了文档和容器都找不到类似选项应该不支持。 虽说上prometheus但是Kubernetes监控这方面...
准备的一些数据: 前提:grafana—prometheus,均是docker启动的,已经配置了同一网络 1.监控的是自己的本机-macOS 2.下载的node_exporter是 image2792×538 120 KB 3.node_exporter运行的命令是:nohup ./node_exporter --web.listen-address=“:9102” & 4.本机ip是192.168.0.100 5.prometheus中的数据显示: imag...
node_exporter – 用于机器系统数据收集, 以Prometheus理解的格式导出大量指标(如磁盘I / O统计数据,CPU负载,内存使用情况,网络统计数据等) mysqld_exporter – 用于MySQL服务器数据收集 prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具,工具从各处抓来统一的数据,放入prometheus这一个时间序列数据库中。那如何保证各处的...
一,下载安装包并解压 **下载地址:**https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 同样物理机上下载,然后上传到服务器,本次安装使用的版本为:node_exporter-1.5.0.linux-amd64 1,根据服务器情况选择安装目录,
Linux 系统的指标数据，其中包括了关于进程的指标。请确保在targets字段中指定正确的 Node Exporter 地址...
确保被监控的目标服务器上运行了正确的监控代理或导出器,如Node Exporter、Grafana等。 检查目标服务器上的监控代理或导出器是否正在运行,并输出正确的指标。 4、检查Prometheus的日志文件: 查看Prometheus的日志文件(通常位于/var/log/prometheus/prometheus.log),查找是否有任何错误或警告信息。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取,node-exporter 默认的抓取url地址:http://ip:9100/metrics。 因为环境原因,网络不可达...
node_exporter是prometheus中的一个重要组件,它用于采集系统级别的指标。如果node_exporter没有正常运行,就会导致采集数据不全。可以通过查询prometheus的/targets页面来确认node_exporter是否正常运行。 6.检查网络连接 当prometheus所在的机器与被监控的机器之间的网络连接出现问题时,也可能会导致采集数据不全。因此,需要检查...