CPU Busy :收集所有 cpu 内核 busy 状态占比 type: Singlestat Unit: perent(0-100) (所有 cpu使用情况 - 5分钟内 cpu 空闲的平均值) / 所有 cpu使用情况 metrics: (((count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))) - avg(sum by (mode)(irate...
CPU Busy :收集所有 cpu 内核 busy 状态占比 type: Singlestat Unit: perent(0-100) (所有 cpu使用情况 - 5分钟内 cpu 空闲的平均值) / 所有 cpu使用情况 metrics: (((count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))) - avg(sum by (mode)(irate...
sum(irate(node_cpu{mode="idle", instance="134node"}[1m])) * 100 / count_scalar(node_cpu{mode="user", instance="134node"}) 注释: ## instance:指的是label,具体根据实际配置,也可用正则匹配 ## mode : 指cpu模式,node-exporter已经抓取出来,可以在node-exporter部署ip:9100这个网址上查看 例如:...
上行带宽需要用到的指标是 node_network_receive_bytes,由于我们对网络贷款的瞬时变化比较关注,所以一般我们会使用 irate 函数来计算网络 IO,比如计算上行带宽用查询语句 sum by(instance) (irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"bond.*?|lo"}[5m]))...
具体来说,Prometheus Node Exporter可以收集以下类型的指标: 1. CPU指标:包括CPU使用率、CPU负载等。 2. 内存指标:包括内存使用量、内存缓存等。 3. 磁盘指标:包括磁盘使用量、磁盘I/O操作等。 4. 网络指标:包括网络带宽、网络包发送/接收等。 5. 系统信息指标:包括系统版本、系统架构、操作系统信息等。 6. ...
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取,node-exporter 默认的抓取...
以下是一些常见的Node-Exporter指标: CPU指标:包括 cpu_usage_user、cpu_usage_system、cpu_usage_idle、cpu_usage_iowait等,这些指标可以帮助您了解CPU的利用率。 内存指标:如 memory_total、memory_used、memory_free等,这些可以帮助您了解系统的内存使用情况。 磁盘指标:包括 disk_io_read_bytes_total、disk_io...
node-exporter用于采集类UNIX内核的硬件以及系统指标 Windows系统使用 WMI-exporter 采集NVIDIA的GPU指标,可以使用 prometheus-dcgm linux操作系统采集端 根据不同的类UNIX操作系统,node-exporter采集指标的支持也是不一样的。 diskstats 支持 Darwin, Linux cpu 支持 Darwin, Dragonfly, FreeBSD, Linux, Solaris等, ...
了解可用内存的Prometheus查询(node-exporter) Prometheus是一款开源的监控和报警系统,而node-exporter是Prometheus的一个常用插件,用于收集和提供主机级别的监控数据。在云计算领域中,我们可以使用Prometheus和node-exporter来监控云服务器的资源使用情况。 要了解可用内存的情况,我们可以使用以下Prometheus查询来获取相关指标: ...
node_exporter – 用于机器系统数据收集, 以Prometheus理解的格式导出大量指标(如磁盘I / O统计数据,CPU负载,内存使用情况,网络统计数据等) mysqld_exporter – 用于MySQL服务器数据收集 prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具,工具从各处抓来统一的数据,放入prometheus这一个时间序列数据库中。那如何保证各处的...