它包括的顶点依次是:A B F E D C G。 三、普里姆算法的代码说明 以"邻接矩阵"为例对普里姆算法进行说明,对于"邻接表"实现的图在后面会给出相应的源码。 1.基本定义 classMatrixUDG{#define MAX 100#define INF (~(0x1<<31))// 无穷大(即0X7FFFFFFF)private:charmVexs[MAX];// 顶点集合intmVexNum;...
上一步操作之后,U={A,B,F,E,D,C}, V-U={G};因此,边(F,G)的权值最小。将顶点G添加到U中;此时,U=V。 此时,最小生成树构造完成!它包括的顶点依次是:A B F E D C G。 普里姆算法的代码说明 以"邻接矩阵"为例对普里姆算法进行说明,对于"邻接表"实现的图在后面会给出相应的源码。 1. 基本定...
在最小生成树中的顶点找到一个权值最小且另一顶点不在树中的,最小权值是4,另一个顶点是f,将f并入树中, a-c-f 重复上一步骤,a-c-f-d, a-c-f-d-b, a-c-f-d-b-e. 邻接矩阵的实现 我又构建了一个邻接矩阵(prim_tree),将我们求出的最小生成树写入其中. 我们还需要一个visited数组,来确定一...
visited[v]=OK; printf("%c ",G.vertices[v].data ); q=G.vertices[v].firstarc; for(;q;q=q->nextarc) {j=q->adjvex; if(!visited[j]) DFS(G,j); } } //邻接表表示的广度优先搜索算法 void BFS(ALGraph G,int v) {int i,u; ArcNode* q; for(i=0;i<MAX_VERTEX_NUM;i++) ...
普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并在1957年由...
最小生成树Prim算法（邻接矩阵和邻接表）最⼩⽣成树Prim算法（邻接矩阵和邻接表） 最⼩⽣成树，普利姆算法．简述算法: 先初始化⼀棵只有⼀个顶点的树，以这⼀顶点开始，找到它的最⼩权值，将这条边上的令⼀个顶点添加到树中 再从这棵树中的所有顶点中找到⼀个最⼩权值（⽽且...
7、rticesj.firstarc=p;return OK;/邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph G,int v)int j;ArcNode* q;visitedv=OK;printf(%c ,G.verticesv.data ); q=G.verticesv.firstarc;for(;q;q=q-nextarc)j=q-adjvex;if(!visitedj) DFS(G,j); /邻接表表示的广度优先搜索算法 void BFS(ALGraph ...
这里假设 G 用邻接表表示。 Kruskal算法(Kruskal's algorithm) Kruskal算法寻找安全边的算法是:在所有连接森林中两棵不同树的边里,找到权重最小的边 (u,v), C1 和C2 是(u,v) 所连接的两棵树。由于 (u,v) 一定是连接 C1 和其它某一棵树的一条轻量边,根据推论21.2, (u,v) 是C1 的一条安全边。
//邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph G,i nt v) {int j; ArcNode* q; visited[v]=OK; pri ntf("%c ",G.vertices[v].data ); q=G.vertices[v].firstarc; for(;q;q=q->n extarc) {j=q->adjvex; if(!visited[j]) DFS(G,j); } } //邻接表表示的广度优先搜索算法 void...
//开始操作,构造邻接表 cout<<"Please input arcnum graph "<<endl; VerTypev1,v2; ArcTypew; intp,q; for(i=0;i<G.arcnum;i++) { cin>>v1>>v2>>w; p=Locate(G,v1);q=Locate(G,v2); G.arc[p][q]=w; G.arc[q][p]=G.arc[p][q]; ...