参数: y_true:一维数组,或标签指示符数组/稀疏矩阵 基本事实(正确)目标值。 y_pred:一维数组,或标签指示符数组/稀疏矩阵 分类器返回的估计目标。 beta:浮点数,默认=1.0 F-score 中召回率与精度的对比。 labels:类似数组,默认=无 当average != 'binary' 时要包含的标签集,如果 average is None 则它们的顺序...