這個類別代表二元分類Precision-Recall曲線上的一個資料點。C# 複製 public sealed class BinaryPrecisionRecallDataPoint繼承 Object BinaryPrecisionRecallDataPoint 屬性展開資料表 FalsePositiveRate 取得指定閾值的誤判率。 Precision 取得目前臨界值的有效位數。 Recall 取得目前閾值的重新叫用。 Threshold 取得這個資料...
召回率與準確率(Precision and Recall) 查全率(Recall),查準率(Precision),靈敏性(Sensitivity),特異性(Specificity),F1,PR曲線,ROC,AUC的應用場景 二分類評估指標F1 & AUC & LogLoss ROC曲線與AUC ROC曲線 vs Precision-Recall曲線 ROC曲線與AUC以及LIFT 機器學習中多分類模型的評估方法之--kappa係數 ROC、K-S ...
cnf_mat = confusion_matrix(y, y_)# Acc = 1.0*(cnf_mat[1][1]+cnf_mat[0][0])/len(y_true)# Sens = 1.0*cnf_mat[1][1]/(cnf_mat[1][1]+cnf_mat[1][0])# Spec = 1.0*cnf_mat[0][0]/(cnf_mat[0][0]+cnf_mat[0][1])# # 繪製ROC曲線# fpr, tpr, thresholds = roc...
ワークフロー Stats iQ Stats iQ入門 分析 データの説明 データの関連付け 回帰および相対的重要性 回帰ガイド 線形回帰のユーザフレンドリガイド ロジスティック回帰のユーザフレンドリガイド 回帰を改善するための残存プロットの解釈 コンフュージョンマトリクスと精度リコール...
這個類別代表二元分類Precision-Recall曲線上的一個資料點。C# 複製 public sealed class BinaryPrecisionRecallDataPoint繼承 Object BinaryPrecisionRecallDataPoint 屬性展開表格 FalsePositiveRate 取得指定閾值的誤判率。 Precision 取得目前臨界值的有效位數。 Recall 取得目前閾值的重新叫用。 Threshold 取得這個資料點...
這個類別代表二元分類Precision-Recall曲線上的一個資料點。 C# 複製 public sealed class BinaryPrecisionRecallDataPoint 繼承 Object BinaryPrecisionRecallDataPoint 屬性 展開資料表 FalsePositiveRate 取得指定閾值的誤判率。 Precision 取得目前臨界值的有效位數。 Recall 取得目前閾值的重新叫用。 Threshold 取得這個...