首先,需要查看你的.git/hooks/pre-commit脚本的内容。这个脚本在每次提交前都会执行。 确保脚本中的命令是有效的,并且没有语法错误。 示例脚本内容(假设是一个简单的Python脚本): bash #!/bin/sh exec python3 /path/to/your/pre-commit-script.py 确认环境依赖是否安装并正确配置: 确保脚本中使用的所有工具...
这里的钩子id分别是flake8、isort和black,这表示每次提交时,pre-commit会运行相应的工具 flake8: 检查 python 代码的风格、潜在错误等 isort: 会整理 python 代码中的导入顺序 black: 会重新格式化你的代码,使其符合标准格式 首次全量检查 pre-commit run --all-files 这将对项目代码运行上述脚本 实践 创建一个 ...
pre-commit install 编写代码:假设我们有一个 Python 脚本example.py: def main(): print('Hello, World!') main() 提交代码: git add example.py # 添加新的代码到暂存区 git commit # 提交代码 在提交代码时,Pre-commit 会自动运行flake8进行检查。如果example.py脚本存在语法错误或不符合flake8的风格规范...
在.git_hooks中的hook文件可以按照原本在.git/hooks中的脚本写,也可以按照pre-commit的hook写。 prepare-commit-msg #!/usr/bin/env python import argparse from typing import Optional from typing import Sequence def main(argv: Optional[Sequence[str]] = None) -> int: parser = argparse.ArgumentParser(...
shell应该也是可以做到的，但是本⼈shell⽤的确实不怎么熟练，况且python写起来更简单，所以⽤了⼀种shell结合python的⽅式做hook。⾸先上python脚本 check.py #coding=utf-8 import sys inputstr = sys.argv[1]if inputstr=="":exit(1);lstr=inputstr.split("\n")if len(lstr)==3:if ('...
pre-commit检查python代码 我自己用的是yapf+flake8,来检查Python代码风格规范的检查,还有许多其他的库,可以根据自己需求选择,这个网站是Python代码风格检查库的介绍让 Python 代码更易维护的七种武器,其他语言也有相对应检查自己代码风格库。 代码检查会来检查编写的代码中,存在的语法及格式不规范问题,例如Python的格式...
language: python files: ^tests/.* args: ['--verbose'] 在上面的示例中,我们添加了一个自定义的钩子my_custom_hook,它将运行位于tests/目录下的测试脚本,并传递--verbose参数。 3. 编写简单的自动化测试脚本 3.1 选择合适的测试框架 对于Python 项目,常用的测试框架有unittest和pytest。unittest是 Python 自带...
为了运行测试,需要在项目中创建一个 tests 目录,用于存放测试脚本。编写一些基本的测试用例,例如: Python 项目示例: # tests/test_module.py import pytest from your_module import your_function def test_your_function(): assert your_function(1) == 2 三、编写基本的自动化测试脚本 A. 选择合适的测试工...
用于编写 git hooks 的脚本语言是没有限制的,你可以用 nodejs、shell、python、ruby等脚本语言,非常的灵活方便。 下面我将用 shell 语言来演示一下如何编写 pre-commit 和commit-msg 脚本。另外要注意的是,在执行这些脚本时,如果以非零的值退出程序,将会中断 git 的提交/推送流程。所以在 hooks 脚本中验证消息/...
language: python entry: custom_hook.py files: .py$ additional_dependencies: ['custom_hook.py'] 执行安装命令: pre-commit install 将自定义钩子添加至项目 将自定义钩子添加到项目中,可以确保项目遵守特定的规则或标准。步骤如下: 确保钩子脚本在项目目录中:将自定义钩子脚本(如custom_hook.py)放在项目目录...