这三大数据结构, Record , List 和 Table 是整个 Power Query 中非常重要的基础。因为我们后续所有的 Power Query M 公式都需要基于不同的结构类型来进行处理。
2)表被称为Table,每行的内容是一个Record,每列的内容是一个List。 3)行标是大括号{},比如取第一行的内容:=表{0}。 PS:Power Query的第一行从0开始。 列标用中括号[],比如提取自定义列的内容:=表[自定义]。 取第一行自定义列的内容:=表{0}[自定义]。
本篇介绍 Power Query M 语言的三种结构化类型(或称为容器类型):List、Record 和 Table,它们是 Power Query 数据处理的核心。了解本篇三种容器类型后,应该能大体看懂查询编辑器和高级编辑器中的代码逻辑。 List List 中文翻译为列表,跟 Python 语言的 list 很类似,由一序列有顺序的元素构成,这些元素可以是不同的...
F010 PowerQuery 选择系列函数(1) 按条件筛选列表或记录 List.Select和Record.SelectField 1208 -- 8:13 App F011 PowerQuery 选择系列函数(2) 按条件筛选表的行数据Table.SelectRowst和Table.SelectRowsWithErrors 1108 -- 19:55 App F013 PowerQuery 选择系列函数(4)文本选择函数 3344 3 6:06 App PowerQu...
从工作表函数到m函数,是单元格到列的转换,power query是列储存数据。需要理解一个概念“上下文”,这个概念是解开m函数运算规律的重要钥匙。 m函数基本规范 m函数对大小写敏感,每一个字母必须按函数规范书写,第一个字母都是大写 表被称为table,每行的内容是一个record,每列的内容...
Power Query中最核心的就是M公式。而M公式中最核心的就是List,Record和Table这三大数据结构(三大容器)。其中会涉及到: 1、三大数据结构是什么? 2、三大数据结构是如何深化的? 3、三大数据结构之间是如何相互转换的? 学会这三大核心问题,你也就算是正式步入了M函数的门了。
全部拆分成列:Table.ToColumns(表) 取指定某几行组织方式:{表{行号},表{行号…} 全部折分成行:Table.ToRecords(表) 由上面的各种拆分可以得出规律:表拆分成列或行都是组织在List容器中的 List\Record合并成Table 既然Table能拆分成List 和Record,也能将列List和Record合并成Table。
#table建表时,可以使用列表或者记录来定义列名,并使用嵌套列表来定义表中的数据,嵌 套列表的大列表内包含所有定义单行用的子列表,而每个子列表则用来定义一行数据。花括 号{}可以用来索引查找指定行的数据。 例 1 :隐式字段表 let Source = #table( {'OrderID', 'CustomerID', 'Item', 'Price'...
Power Query中提供了三种基本的结构数据,这是Power Query计算的基础,Power Query中有关于这三种结构数据的M函数,三大类的M函数: List类 Record类 Table类 每类的函数中,都是关于该类数据的操作函数,其中有三种结构数据互相转换的M函数,我们可以使用这些函数方便的实现数据类型的转换: ...
这个解释起来有些拗口,Power Query中除了开始讲的那些基础数据类型以外,还有结构数据类型: List:列表,用 { } 框起来的数据 Record:记录,用 [ ] 框起来的数据 Table:表,#table()开头的数据 Additional structured data examples:混合结构数据,上述三种数据混合起来的数据结构 ...