Power BI Desktop 和 Power BI 服务支持的当前 R 版本是版本 3.4.4。验证R 安装后,即可开始创建 R 视觉对象。在Power BI Desktop 中创建 R 视觉对象在“可视化效果”窗格中选择“R 视觉对象”图标以添加 R 视觉对象 。 在出现的“启用脚本视觉对象”窗口中,选择“启用” 。 向报表添加 R 视觉对象后,Power...
在Power BI Desktop 和Power BI 服务中,无需掌握任何 R 知识,也无需使用任何 R 脚本,即可使用 R 驱动的 Power BI 视觉对象。 这样一来,无需学习任何 R 知识,也无需自行进行任何编程,即可利用 R 视觉对象和 R 脚本的分析和视觉功能。若要使用 R 驱动的 Power BI 视觉对象,请先从适用于 Power BI 的 ...
作为开发人员,你可以创建自己的 Power BI 视觉对象。 这些视觉对象可供你、你的组织或第三方使用。 本文将分步指导如何创建 R 驱动的 Power BI 视觉对象。 在本教程中,了解如何: 创建R 驱动的视觉对象 在Power BI Desktop 中编辑 R 脚本 向视觉对象的依赖项文件添加库 ...
在Power BI Desktop 和Power BI 服务中,无需掌握任何 R 知识,也无需使用任何 R 脚本,即可使用 R 驱动的 Power BI 视觉对象。 这样一来,无需学习任何 R 知识,也无需自行进行任何编程,即可利用 R 视觉对象和 R 脚本的分析和视觉功能。若要使用 R 驱动的 Power BI 视觉对象,请先从适用于 Power BI 的 ...
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在Power BI Desktop 中的 R 脚本编辑器中,键入以下内容: R复制 plot(dataset) 此命令使用数据集中的值作为输入来创建散点图。 选择“运行脚本”图标以查看结果。 编辑R 脚本 可以修改 R 脚本来创建其他类型的视觉对象。 接下来创建一个折线图。 将以下 R 代码粘贴到 R 脚本编辑器中: ...
可以使用功能强大的 R 编程语言在 Power BI 服务中创建视觉对象。 许多 R 程序包在 Power BI 服务中受到支持(并且更多包始终受支持),某些包不受支持。 以下各部分提供一个按字母顺序排列的表,分别介绍在 Power BI 中受支持和不受支持的 R 程序包。 有关 Power BI 中的 R 的详细信息,请参阅 R 视觉对象...
运行以下命令来创建新的 R 驱动视觉对象: Bash 复制 pbiviz new funnel-visual -t rvisual cd funnel-visual npm install pbiviz package 此命令通过初始模板视觉对象(模板的 -t)创建文件夹 funnel-visual。 PBIVIZ 位于 dist 文件夹中,R 代码位于 script.r 文件中 。 尝试将其导入 Power BI 并查看会发生...
如果你使用 R 或 Python 编程语言,可以使用它们在 Power BI Desktop 中可视化数据。Power BI Desktop 具有适用于 R 和 Python 的现成可视化效果选项(位于“可视化效果”窗格中),创建这些视觉对象的过程几乎相同。还可从 Microsoft AppSource 导入自定义 R 或 Python 视觉对象。
上图四个预测相关的视觉对象,都是通过R建立模型。因此,首先在电脑上安装R,同时设置Power BI能调用R。具体可参照这篇推文《R学习笔记 - Day1 简介》。在首次使用上述视觉对象的时候,Power BI会提示下载所需的包(Libraries),用户根据提示一步一步点击即可,无需手动在R上另外安装。