在本练习中,您从现有的 Power BI Desktop 文件入手,其中包含部分完成的数据模型、背景和主题。 通过创建从“Quotes”数据表到“Customers”、“Dates”和“Offices”查找表的多对一关系,您完成了该数据模型。 然后,您在“Quotes”表上创建了度量值,以便创建具有卡片、切片器、矩阵和 Bullet C...
通过这个实例,还看到了以前从未见过的的概念:度量值,这可以说是PowerBI数据建模的灵魂,创建度量值的公式称为DAX公式(看起来和Excel公式非常相似),刚才创建的这个度量值只是一个简单的sum函数,并没有任何的过滤条件,但是却可以根据切片器的筛选而展现不同的数值,所以度量值被称为移动的公式,这里只是简单介绍,有个印象...
以PowerBI星球常用的数据模型为例,已经有订单表以及对应的日期表、产品表,模型如下: 想要达到的效果是,通过两个日期切片器,来选择两个时间段,报告中分别展示这两个时间段的产品销售额。 下面来看看PowerBI如何实现这种分析需求。 1、建立'比较日期表' 因为需要两个互不影响的日期切片器,来选择不同的时间段,所以两...
切片器中字段的数据类型必须是日期,而不是默认的文本。 否则,切片器中不会显示相对选项。 Power BI 中的数据模型不包含时区信息。 模型可以存储时间,但并不指明所在时区。 切片器和筛选器始终基于 UTC 的时间。 如果在报表中设置筛选器并将其发送给位于其他时区的同事,你们将看到相同的数据。 除非你处于 UTC 时区,...
一、CUBEVALUE函数与Power Pivot数据模型 二、CUBEMEMBER函数、CUBERANKEDMEMBER函数与Power Pivot数据模型 三、CUBESET函数与Power Pivot数据模型 四、切片器配合多维数据集函数实现动态筛选 Excel中有一类函数是多维数据集函数,也叫CUBE类函数,这一类函数...
Power BI 服务 使用数值范围切片器和日期范围切片器,可以为数据模型中的任何数值或日期列创建筛选器。 有三个选项可用于筛选数据: 介于数字或日期之间。 小于或等于某个数字或日期。 大于或等于某个数字或日期。 这一简单技术是筛选数据的有效和直观方法。
在Power BI 中用切片器对数据进行分析 PowerBI中的切片器是报表中使用得最频繁的视觉对象,可以用于筛选各种报表数据,其具体制作方法如下。 Step 01在【可视化】窗格中选择【簇状柱形图】视觉对象, 在【字段】窗格中选中“销售明细表”中的“销售日期”和“销售数量”字段前的复选框, 然后在【可视化】窗格中的【...
Power BI 服务 使用数值范围切片器和日期范围切片器,可以为数据模型中的任何数值或日期列创建筛选器。 有三个选项可用于筛选数据: 介于数字或日期之间。 小于或等于某个数字或日期。 大于或等于某个数字或日期。 这一简单技术是筛选数据的有效和直观方法。
使用PowerBI做数据分析的基础,要先建立合适的数据模型,将数据表分为维度表和事实表,在做可视化时,坐标轴、切片器等上下文应该来源于维度表的字段。 但是很多人不喜欢用维度表,其中一个原因是,如果用维度表做切片器,包含的选项太齐全了,无论是否有数据,都会显示出来,如果选项很多,选择起来会很费劲。