Power BI数据模型的作用是什么? 数据模型介绍 一、模型关系 在数据分析过程中,我们会将数据表分为事实表和维度表两种类型的表。 事实表 发生在现实世界中的操作型事件,其所产生的可度量数值,存储在事实表中,事实表也叫明细表。例如,一个按照地区、产品、月份划分的销售量和销售额的事实表如下: 在以上事实表的示...
PowerBI财务报表分析系列之: 数据建模篇 我们面对的源数据,往往并不是只有一张表,而这些不同的表,需要协同配合才能更有效的使用,多表的协同配合依靠表与表之间的逻辑关系。 根据分析的需求,在多个表之间建立合适的关系,使之可以像一个表一样灵活使用,这个过程称为数据建模。 一个良好的数据模型是数据分析...
Unique 唯一值计数:列中只出现过一次的值的总数 减少基数级别的方式: 从数据源导入时,不导入详细信息表,导入汇总表,可以减少数据行数 将数据分组,减少数据 数据较大时,使用DirectQuery存储,而非直接导入到本地存储 ④ 使用表级别存储优化DirectQuery模型 DirectQuery将PowerBI直接连接到数据库。一个有20个Visual的报表...
在Power Query 编辑器中,您可以在左侧打开每个查询,选择查询,然后在中间窗口中验证每列的数据类型。 选择关闭并应用。查询将导入 Power BI Desktop 中。 在左侧的边栏中,选择模型视图。 在模型视图中,您可以看到所有查询均已导入,并且已使用关系将它们连接起来。 这是因为在所有三个查询中,都有命名的匹配字段(和...
Power Query 可以连接到文件、关系数据库、数据仓库、业务线应用程序、SaaS 提供商、OLAP 系统、云存储系统、Web 资源、社交网络和“大”数据。 在 Power BI 中,选择“获取数据”>“搜索”>“连接到数据”。 最佳做法是在 Power BI 中创建数据模型。
在Power Query 编辑器中,您可以在左侧打开每个查询,选择查询,然后在中间窗口中验证每列的数据类型。 选择关闭并应用。查询将导入 Power BI Desktop。 选择左侧边栏中的模型视图。 在模型视图中,您可以看到所有查询均已导入,并且已使用关系将它们连接起来。 这是因为在所有三个查询中,都有命名的匹配字段(和数据类型...
Power Query 可以连接到文件、关系数据库、数据仓库、业务线应用程序、SaaS 提供商、OLAP 系统、云存储系统、Web 资源、社交网络和“大”数据。 在 Power BI 中,选择“获取数据”>“搜索”>“连接到数据”。 最佳做法是在 Power BI 中创建数据模型。
首先,将需要的表导入Power BI,可以看之前的内容:如何导入数据。 导入后,在画布的左边的“模型视图”中,可以显示每个表及其列之间的关系。 一般Power BI会自动识别相同字段进行连接(如下图)。 如果要创建关系,就在表之间拖放要连接的字段。如果要删除关系也非常简单,右键单击该关系,选择“删除”。
这篇文章通过一个实例创建一个简单的数据建模,并引出两个重要的概念:度量值和DAX. 之前谈论PowerBI与Power Pivot的关系时就提到,Power BI数据建模其实就相当于Excel的Power Pivot插件,不过这个插件已内嵌到PowerBI Desktop中了,两者的功能基本相同。Pivot是透视的意思,那么PBI的数据建模也和透视有许多共通之处。
数据的获取清洗在Power Query中完成,建模是Power BI要完成的事儿,数据清洗和建模是生成可视化报告时都要用到的。 一、数据加工 数据加工是从数据源获取数据,转换数据然后加载到 Power BI的过程,这个过程就是我们常听到的数据处理ETL的概念(ETL是Extract,Ttransform and Load的缩写 )。数据加工通过包括以下步骤: ...