在PostgreSQL中,regexp_replace函数的优势在于它支持强大的正则表达式功能,可以进行复杂的模式匹配和替换操作。它可以灵活地处理各种字符串格式,并且可以通过正则表达式的灵活性来满足不同的需求。 应用场景: 数据清洗:可以使用regexp_replace函数来清洗数据中的特殊字符、无效字符或格式错误的数据。
要从其他任何模式返回normal模式，只需按 Esc键。 替换命令的一般形式如下： :[range]s/{pattern}/{s...
substring('foobar' from 'o(.)b') o regexp_replace函数提供了将匹配 POSIX 正则表达式模式的子串替换为新文本的功能。 语法格式:regexp_replace(source, pattern, replacement [, flags ]) 如果没有匹配pattern,那么返回不加修改的source串; replacement串可以包含\n, 其中\n是 1 到 9, 表明源串里匹配模式...
用一个简单的regexp_replace函数就不那么容易了...如果括号中最多有两个单词，则可以：
“一猿小讲”公众号的风格就是多元化，偶尔会真情吐露一下程序猿的内心；偶尔也结合自己的经历畅聊一些...
我简单的用500w的数据做聚合，在不建立索引(主键除外)的情况下 执行一个聚合操作，postgres 的速度是...
在PostgreSQL中,regexp_replace函数的优势在于它支持强大的正则表达式功能,可以进行复杂的模式匹配和替换操作。它可以灵活地处理各种字符串格式,并且可以通过正则表达式的灵活性来满足不同的需求。 应用场景: 数据清洗:可以使用regexp_replace函数来清洗数据中的特殊字符、无效字符或格式错误的数据。
在PostgreSQL中,regexp_replace函数的优势在于它支持强大的正则表达式功能,可以进行复杂的模式匹配和替换操作。它可以灵活地处理各种字符串格式,并且可以通过正则表达式的灵活性来满足不同的需求。 应用场景: 数据清洗:可以使用regexp_replace函数来清洗数据中的特殊字符、无效字符或格式错误的数据。 字符串替换:可以使用reg...
在PostgreSQL中,regexp_replace函数的优势在于它支持强大的正则表达式功能,可以进行复杂的模式匹配和替换操作。它可以灵活地处理各种字符串格式,并且可以通过正则表达式的灵活性来满足不同的需求。 应用场景: 数据清洗:可以使用regexp_replace函数来清洗数据中的特殊字符、无效字符或格式错误的数据。