set_title('子图1') # 子图2 ax2 = plt.subplot(222) #2行2列中的第2个图 ax2.plot(x,y) ax2.set_title('子图2') # 子图3 ax3 = plt.subplot(2,2,3) #2行2列中的第3个图 ax3.plot(x,y) ax3.set_title('子图3') # 子图4 ax4 = plt.subplot(2,2,4) #2行2列中的第4个图 ...
plt.plot(x,y)plt.title("A Simple Line Plot with Bold Title",fontdict={'weight':'bold','size':15})plt.show() (3)设置标题位置 plt.plot(x,y)plt.title("Title on the Left",loc='left')plt.show() (4)子图标题 使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含两个子图的图形fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,4))# 在第一个子图中绘制正弦曲线x=np.linspace(0,2*np.pi,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax1.set_title('Sine Curve - how2matplotlib.com')# 在第二个子图中绘制余弦曲线ax2...
set_xticks- 设置 x 轴 取值 set_xticklabels- 设置x 轴显示名 可跟参数rotation设置倾斜角度 set_yticks- 设置 y 轴取值 set_yticklabels- 设置 y 轴 显示名 可跟参数rotation设置倾斜角度 条形图显示参数设置 - set_title,set_xlabel,set_ylabel set_title- 设置标题 set_xlabel- 设置 x label set_yla...
ax[1].set_title('title 2') plt.title() importmatplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2]#fig,ax=plt.subplots(1,2)plt.figure(1) plt.subplot(121)#12表示子图分布:一行2列;最后一个1表示第1个子图,从左往右plt.plot(x,y,label='trend') ...
title=None, # set a title for the legend framealpha=None, # set frame alpha edgecolor=None, # frame patch edgecolor facecolor=None, # frame patch facecolor bbox_to_anchor=None, # bbox that the legend will be anchored. bbox_transform=None, # transform for the bbox ...
函数:ax.set_title 利用fontdict和loc参数可以分别对字体和标题位置进行设置 fig,ax = plt.subplots()ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5])#设置16px的字体大小,将标题显示在左侧ax.set_title('标题',fontdict={'size':16},loc = 'left')plt.show() ...
ax1.set_title('Monthly Average Temperatures')ax1.set_ylabel('Temperature (°C)')# 创建降雨量子图（结果如下）ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)ax2.bar(months, rainfall, color='b') # 蓝色柱状图 ax2.set_title('Monthly Rainfall')ax2.set_ylabel('Rainfall (mm)')plt.tight_layout()...
)annotate(-0.38,1.67,"ylabel","ax.set_ylabel")annotate(1.52,4.15,"Title","ax.set_title...