plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活,允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能:数据点...
颜色使用:两者都使用颜色来表示数据,但 pcolormesh 通常使用颜色映射来表示数据值,而 scatter 可以使用颜色来表示点的属性(如类别或大小)。 可视化类型:pcolormesh 绘制的是四边形网格,而 scatter 绘制的是散点。 性能:在处理大型数据集时,pcolormesh 通常比 scatter 更快,因为它只绘制网格边界而不是每个点。 应用...
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x,y:输入数据,array_like,shape(n,) s:点的大小 标量或array_like,shape(n,),可选 大小以点数^2。默...
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x,y:输入数据,array_like,shape(n,) s:点的大小 标量或array_like,shape(n,),可选 大小以点数^2。默...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnprng=np.random.RandomState(0)x=rng.randn(50)# 随机产生50个X轴坐标y=rng.randn(50)# 随机产生50个Y轴坐标colors=rng.rand(50)# 随机产生50个用于颜色映射的数值sizes=700*rng.rand(50)# 随机产生50个用于改变散点面积的数值plt.scatter(x,y,c=colors,s=sizes...
colors = rng.rand(50) # 随机产生50个用于颜色映射的数值 sizes = 700 * rng.rand(50) # 随机产生50个用于改变散点面积的数值 plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数(Parameters)说明: x,y:array_like,shape(n,) ...
在matplotlib.pyplot中,plt.pcolormesh()和plt.scatter()是两个用于数据可视化的不同函数。plt.pcolormesh()主要用于绘制二维网格图,它接受X,Y作为网格的角坐标,C作为网格数据,表示每个网格点的数值,通过cmap映射为颜色。例如:X, Y: array(M, N) 表示网格的边界,C: array(M, N) 或 M*N ...
plt.scatter(titanic.survived, titanic.age, c=titanic.pclass)# c做颜色映射,颜色是从调色板里来的。可以手动调整调色板。 image.png 3.2 修改默认的调色板 sns.set_palette('coolwarm') 3.3 从调色板中选取颜色构造cmap对象 from matplotlib.colors import ListedColormap ...
#plt.scatter(X,Y,c = 'b',marker = 'o',cmap = None,norm = None,vmin = None.vmax = ...