ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=14) # 设置刻度标记的大小 ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) # 设置每个坐标轴的取值范围 ax.axis([0, 1100, 0, 1100000]) plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight') # 第一个实参指定图表保存文件名,第二个实参指定...
例如:plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray),cmap代表一种颜色映射方式。 实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 plt.plot(A,"r-+", linewidth=2, label="train") plt.plot(B,"b-", linewidth=3, label="val") plt.legend(loc="upper right", fontsize=14)# 设置位置 plt.xlabel("Training set size", f...
一、plt.plot(x0, y0, [fmt],x1, y2, [fmt], ..., **kwargs) plot可以画多条线,也可以画单条线,每一个[fmt]对应一条线的格式,fmt格式包括的3个属性:标记、线条、颜色。kwargs不能分别定义,包括线段粗细等。建议不同的线分别画,可以避免有些参数不能分别定义的问题。 plot可以用来画线,也可以用来...
, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker="o") plt.show() 8 stackplot绘制面积图 8.1 stackplot参数 matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs) x:形状为(N,)的类数组结构,即尺寸为N的一维数组。必备参数。 y:形状为(M,N)的类数组结构,即尺寸为...
3.1 设置刻度标签 我们可以使用set_ticklabels()方法来自定义刻度标签: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')cbar=plt.colorbar(im,ticks=[0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Me...
首先:plt.plot()不是用来画图的,这是用来画曲线的 PIL.open()不是显示图片,二十读取,对应得是cv2.imread(),可以参考前面得本专栏前面的文章 一:cv2.imshow():1:有两个形参,第一个是显示窗口的名称,另一个则是Mat类型的数据,numpy数据类型 2:显示的图像数据必须是0~255 参考自: (29条消息) Opencv-python...
): """返回给定色图的灰度版本""" cmap = plt.cm.get_cmap(cmap) # 使用名称获取色图对象 colors = cmap(np.arange(cmap.N..."""将色图对应的灰度版本绘制出来""" cmap = plt.cm.get_cmap(cmap...
plt.scatter(x_fearures[:,0],x_fearures[:,1], c=y_label, s=100, cmap='viridis',marker='x') plt.title('Dataset') plt.show() sns.scatterplot() 画散点图 seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例...