1. 数组维度不匹配：在进行矩阵运算时，确保参与运算的数组维度是兼容的。例如，在第18行， new_xxxc...
当我们处理高维数据时,降维可以帮助我们减少特征的数量,提高计算效率,并且可以更好地可视化数据。在本篇博文中,我们将介绍几种常用的监督线性降维算法,并提供使用 MATLAB 实现这些算法的代码合集。 线性判别分析(LDA): LDA 是一种经典的降维算法,它通过最大化类间距离和最小化类内距离来找到最佳的投影方向。LDA 的...
PLS-DA分析可以使用多种软件工具和平台来实现。在R语言中,mixOmics包提供了强大的PLS-DA分析和作图功能。通过安装和加载mixOmics包,用户可以使用plsda函数进行PLS-DA分析,并生成得分图、负荷图等图形结果。此外,MATLAB等数学软件也支持PLS-DA分析,并提供了丰富的图形表示和数据分析功能。腾讯云...
使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合 R语言中的偏最小二乘回归PLS-DAR语言生态学建模:增强回归树(BRT)预测短鳍鳗生存分布和影响因素 R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归 Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择 偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PC...
3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 ...
MATLAB 大型稀疏矩阵求逆的算法(要求比较精确) 已经有11人回复 图像分割的超像素SLIC算法有没有MATLAB语言的程序 已经有10人回复 Fisher 线性判别分析MATLAB带界面算法实现及相关文档实现 已经有117人回复 K 均值聚类算法(K-means算法)MATLAB实现及说明文档 已经有262人回复 算法程序用matlab,C语言,软件平台,硬件平台...
PLS-DA 是一种用于处理高维数据和模式识别的复杂统计方法，通常在更专门的统计或数据分析软件中实现，如 MATLAB、R、SIMCA 或 Python 的特定库（如 scikit-learn）。这些工具提供了更适合进行复杂多变量分析的算法和函数。但是，你可以使用 Origin 来绘制 PLS-DA 分析的结果。例如，如果你在 R、MATLAB ...
在MATLAB中,有多种函数可用于实现PLS算法模型和拟合数据。本文将介绍PLS算法的基本原理以及MATLAB中的PLS相关函数。 PLS算法的基本原理是通过对输入和输出变量进行线性组合,将高维数据降维到低维空间,并在低维空间中建立回归模型。与传统的多元回归方法相比,PLS算法能够减少多重共线性的影响,提高模型的解释能力。 在...
所有数据处理与分析在Matlab R2016(Mathworks, 美国)平台中实现, 其中PLS-DA算法使用PLS toolbox(Eigenvector, 美国)实现。 2 结果与讨论 2.1 光谱形态分析 分别对不同黑心等级马铃薯的光谱值求平均光谱, 见图3(a)。 将黑心薯平均光谱值与健康薯平均光谱值相减得到的差值图见图3(b)。 Figure Option 图3 健康...
主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 这带来许多优点: 预测变量的数量实际上没有限制。 相关的预测变量不会破坏回归拟合。 但是,在许多情况下,执行类似于PCA的分解要明智得多。