对于N次实验至多可研究N-1个因子，但实际因子应该不多于N-4个，保留3个以上虚拟变量用以估计试验误差。PB试验按规则生成，排列可具有不唯一性，但其试验次数N为4的倍数，但N为2的幂的时候除外。常用的N例如：N=12、20、24、28、36、40、44、48等。Plackett-Burman设计 PB试验设计矩阵可以随机产生，每个设计...
x1~x8，设计12次pb试验，数据处理是基于方差分析的，pb不能考察交互作用，它得到的结果是哪些因素显著/...
2.1 Plackett-Burman(PB)试验 PB试验是一种通过N次试验可以研究最多K=N-1个变量(N一般为4的倍数)的两水平的实验设计方法,能够通过比较各因素两水平的差异与整体的差异来确定其显著性,从而达到筛选显著因素的目的,可以避免在之后的优化试验中由于因素太多或部分因素不显著而造成的试验成本浪费[16-17]。 考察栀子总...
可以使用 Plackett-Burman 试验来确定最重要的主效应,使用因子或全因子设计进一步研究它们,然后使用响应曲面设计来优化您的过程。 Minitab进行PB分析实例 公司中销售奶制品的过程工程师设计了一个研究各种会影响冰淇淋质地的因子。该试验包括以下9 个因子:脂肪含量、巴氏灭菌法、温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳...
对实验结果进行多元线性回归分析或对实验结果进行多元线性回归分析或方差分析,一般选择可信度大于方差分析,一般选择可信度大于90%(85%)或者显著性水平达到)或者显著性水平达到0.1(0.15)的因子作为重要因子。甚至显著性水平的因子作为重要因子。甚至显著性水平也可以取到也可以取到0.2。 Plackett-Burman设计设计 因为因为PB...
Plackett -Burman(PB)实验设计是 一种经济而 有效的二水平实验方法,可以通过较少的实验快 速地从众多影响因素中筛选出显著影响因素。N 次 [收稿日期] 2010-11-16 [作者简介] 李文婧(1985-),女,汉族,硕士,主要从事饮料研发工作。 2011 年第14 卷第1 期21 饮料工业 试验报告与理论研究 实验考查最...
Plackett和Burman设计用于筛选实验。有几何和非几何设计。以12,20,24,28,36为非几何设计。这是因为() A. 运行次数是4的倍数 B. 非几何设计主要有两因子交互作用相叠加的效果 C. 几何设计运行次数是以2的次幂 D. 11个因素的PB设计运行次数可是12
其它因子的重要性,应依据实验条件而定。 Plackett-Burman设计 在N次PB实验中,每个因子高、低水平分别出现N/2次, 可以计算这个因子的效应,所有空项的效应用以估计试验 误差。 Plackett-Burman设计 当某个因子处于高(低)水平时,其余因子均各出现高、低
Plackett-Burman设计;PB设计——因子筛选;Plackett-Burman设计; Plackett-Burman设计是二水平的部分试验设计,通过对每个因子取两水平来进行分析,通过比较各个因子两水平之间的差异来确定因子的显著性。; 对于N次实验至多可研究N-1个因子,但实际因子应该不多于N-4个,保留3个以上虚拟变量用以估计试验误差。 ; PB试验设...
Plackett-Burman 设计设计 在在 N 次次 PB 实验中,每个因子高、实验中,每个因子高、 低水平分别出现低水平分别出现 N/2 次,可以计算这个次,可以计算这个 因子的效应 ,所有空项的效应用以估因子的效应 ,所有空项的效应用以估 计试验误差。计试验误差。 Plackett-Burman 设计设计 当某个因子处于高当某个因子...