Places365-Standard 256x256数据集作为Places2数据集的重要组成部分,在场景识别领域具有广泛的应用前景。通过深入了解该数据集的特点和应用场景,我们可以更好地利用它来推动计算机视觉和机器学习技术的发展。未来,随着技术的不断进步和数据集的不断完善,我们期待看到更多基于Places365-Standard 256x256数据集的创新应用。
Places2 dataset总共包含超过1000万张图片,其中包含400多个独特的场景类别。 该数据集每个分类具有5000至30,000个训练图像, 与现实世界中的场景频次一致。 Places2 dataset 主要包含如下 3 个 数据集: Places365-Standardis the core set of Places2 Database,Places365-Standard 中有来自365个场景类别的180万张训练...
Places2 dataset总共包含超过1000万张图片,其中包含400多个独特的场景类别。 该数据集每个分类具有5000至30,000个训练图像, 与现实世界中的场景频次一致。 Places2 dataset 主要包含如下 3 个 数据集: Places365-Standardis the core set of Places2 Database,Places365-Standard 中有来自365个场景类别的180万张训练...
Places2 dataset 主要包含如下 3 个 数据集: Places365-Standardis the core set of Places2 Database,Places365-Standard 中有来自365个场景类别的180万张训练图像,用于训练Places365 CNN。 验证集中每个类别有50张图像,而测试集中每个类别有900张图像。 Places365-Challenge 2016is Places Challenge 2016 competition...
Places365-Standard 包含365个场景类别180 万张火车图像There are 1.8 million train images from 365 scene categories in the Places365-Standard, which are used to train the PlacAction/Event Detection 机器视觉 公开数据集