pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://mirrors.qlu.edu.cn/pytorch-p...
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118 2. 使用conda安装,会自动去匹配有没有符合包名的,没有就报错,但不会滥装 国内常见源: [阿里]pytorch-wheels安装包下载_开源镜像站-阿里云 [清华]Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清华大学开源软件...
然后执行命令,这里的文件名是我自己的(一般输入pip install torcha,然后按tab键,就能出来对应的完整torchaudio的文件名) pip install torch-1.13.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torchvision-0.14.0+cu117-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torchaudio-0.13.0+cu117-cp37-cp37m-win_...
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -i 1. 通过在pip install命令后面加上-i参数,可以指定要使用的镜像源地址。在上面的代码中,我们使用了清华大学的镜像源地址。 安装PyTorch的版本 在安装PyTorch时,我们可以指定要安装的版本号。在上面的代码示例中,我们指定了安装的版...
针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTorch，而且速度提升明显。当然，你也可以选择其他...
在window上配环境时,pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0报错,改为pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0解决了,为加快速度使用了镜像源hjdsd changed the title pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.0报错问题 pip...
不要用conda安装cuda。 很多人都说是清华园镜像的问题。 但是我更改了镜像仍然还存在这个问题。 最后还是通过pip安装的。 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 nivdia的develop下载地址如下 https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads?target_os=Windows...
pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 这个命令将使用清华大学提供的PyTorch镜像来安装PyTorch和torchvision包。如果你只需要安装PyTorch,可以将torchvision替换为torchaudio。 验证安装:安装完成后,运行以下命令来验证PyTorch是否成功安装: import torch torch.__version__ 如果成功...
推荐的镜像 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 例如安装torch pip3 install torch==1.10.1 torchvision torchaudio -i https://mirrors....