sudo apt-get install python3-pip安装完pip后,您可以使用以下命令来安装scikit-learn:在Windows上:打开命令提示符(cmd)并导航到您想要存储.whl文件的目录。然后运行以下命令:pip install scikit_learn-0.22.2-cp38-cp38-win_amd64.whl(将版本号替换为您想要安装的版本号)在macOS和Linux上:打开终端并运行以下命令:...
这个命令会告诉pip安装或更新scikit-learn库。-U选项表示如果库已经安装,就更新到最新版本。 如果你使用的是Python 3,并且你的系统同时安装了Python 2和Python 3,你可能需要使用pip3代替pip,如下所示: pip3 install -U scikit-learn 3. 检查安装是否成功 安装完成后,你可以通过Python的交互式解释器来检查sklearn是...
scikit-learn: 使用conda安装scikit-learn 安装如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库:conda install -c anaconda scikit-learn验证安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn:bj-m-211510a:tools...
注意:重新安装python版本后,最好将原来的旧python对应path路径删除。 过程: 起初安装通过pip install 包名这种方式直接安装一些常用的包时,都能正常安装成功,例如numpy,pillow,request等。 但是当我pip安装scikit-learn时,却遇到了问题。(可能是因为包太大,网速的问题) 报错:(这是问题一) 奇怪的是:如果pip installs...
Failed to build scikit-learn ERROR: Could not build wheels for scikit-learn, which is required to install pyproject.toml-based projects 为什么要装这么老的 scikit-learn ?因为我想重复论文里的工作,里面就是用的这个版本。 哈哈哈哈,上面报错的原因是因为使用的 python 版本太高了,无法安装。需要使用python...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 有网的情况: 使用清华源镜像自动安装: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
1 yum install scipy 结果如下: 2.3 安装scikit-learn pip install -U scikit-learn 说明:此处的scikit-learn是安装完成后再执行的,卸载的话使用pip uninstall scikit-learn,由于需要时间处理,就不卸载重装了。 3.测试 尝试着将几个模板库导入进来,如下图所示: ...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 出现的问题: 1.pip下载速度太慢: 临时更换镜像: pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.ed...
请注意,sklearn的官方PyPI包名实际上是scikit-learn,而不是sklearn。因此,正确的安装命令是: bash pip install scikit-learn 如果你使用的是Python 3,并且系统中同时安装了Python 2,你可能需要使用pip3来代替pip: bash pip3 install scikit-learn 等待安装完成: 安装过程中,pip会从PyPI(Python Package Index)下...
建议直接装anaconda，然后激活base环境，这样方便多了