https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.3.0.zip. 传输到树莓派的/home/pi目录下 四、为OpenCV配置Python3虚拟环境 1、安装pip wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py 2、安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper sudo rm -rf ~/get-pip.py...
一般直接pip3安装太慢了的话我们可以使用国内的镜像,这里我用的是清华源 pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 但是导入时是导入cv2,而不是opencv. 然后就是掉包它里面的分类器时,路径不好找的话就直接在电脑里搜索cv2里面有个data文件夹的就是,然后他里面有这些文件:...
您可以使用以下命令将pip源切换为清华源: pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后,您可以使用以下命令安装OpenCV: pip install opencv-python 这将会从清华源下载并安装最新的OpenCV版本。 内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问...
后来试了清华源,很快。 临时使用 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 全局设置 方式一 :/Users/xxxx/.pip [global] # index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = pypi....
pip安装openvc-python国内镜像源 采用清华大学的镜像源。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python 即可。
执行清华源命令 (ph37) PS J:\21_KEM_review\main> pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection...
在anaconda中可直接使用pip安装opencv,如下: pipinstallopencv-python pipinstallopencv-contrib-python 如第一个参考网址所示,国内常用pip源如下: 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
首先尝试使用pip install –upgrade pip进行安装,如果安装出现这种情况: 则使用以下命令: 代码语言:javascript 复制 python-m pip install-U--force-reinstall pip 2.使用清华镜像快速安装OpenCV-python 如下命令: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
# 安装 opencv-python、opencv-contrib-python # 使用国内源 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install opencv-python opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 编辑于 2020-04-25 20:20 内容所属专栏 我的计算机视觉历程 图片分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、...