验证安装是否成功 安装完成后,您可以通过在Python中导入onnxruntime模块来验证安装是否成功。虽然您安装的是onnxruntime-gpu,但通常是通过import onnxruntime as ort来导入并使用它,因为onnxruntime-gpu是onnxruntime的一个特定版本,它在内部处理GPU加速。 在命令行中运行Python解释器,并尝试以下命令: python pyth...
在安装Python包时,可以通过在pip命令后添加-i参数来指定清华源地址。例如,要安装名为onnxruntime-gpu的包,可以使用以下命令: pip install onnxruntime-gpu -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ 这样,pip就会从清华源下载并安装该包。 永久更改 为了每次安装包时...
pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/速度飞快 安装onnx-tf: tensorflow-gpu=1.14.0 onnx=1.7.0 onnx-tf=1.5.0
Collecting onnxruntime-gpu==1.18.0 (from -r requirements.txt (line 9)) Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/56/5e/e656557325e840dc4c507c8c3be956198d5d3722484cd36b1250b6749e7d/onnxruntime_gpu-1.18.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (157.7 MB) --- 157.7/157.7 MB 5.2 MB/s...
2.复制文件下载好后的位置路径 3.找到给与安装insightface包的环境中的python.exe的文件夹位置 4. 输入cmd 5.在此处输入:.\python.exe -m pip install(空格)"你刚才复制的地址"(空格)onnxruntime 6.等待安装即可 作者:我就要七点起床
ONNX Runtime version: 1.11.0 Python version: 3.9 Visual Studio version (if applicable): VS Code (latest) / Juptyer (latest) GCC/Compiler version (if compiling from source): CUDA/cuDNN version: GPU model and memory: To Reproduce
pip安装torchGPU版本 操作系统:Ubuntu16.04(并不是虚拟机)直接按照Tensorflow官方文档安装即可:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html先安装pip:1、 sudo apt-get install python-pip。a) pip安装torch GPU版本
用pip install xxx安装库时有时候会遇到下面提示: To fix this you could try to: 1. loosen the range of package versions you've specified 2. remove package versions
2. 使用ONNX导出模型 目标：学会使用ONNX格式导出PyTorch模型。内容：实操：torch.onnx.export(model, ...
Python >=3.7,<3.10 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement onnxruntime-gpu==1.18.0 (from versions: 1.12.0, 1.12.1, 1.13.1, 1.14.0, 1.14.1, 1.15.0, 1.15.1, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3) ERROR: No matching distribution found for onnxruntime-gpu==...