一、下载torch和torchvision 1.在cmd中用pip下载 pip install torch torchvision 由于下载速度太慢,该方法一般会失败。 2.在官网下载wheel文件 登录pytorch官网 根据需要选择相应的版本,这里选择的是cuda10.1的版本(None是cpu版本),按照图片所示,跳转到https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择需要的wh...
直接输入命令pip install torch torchvision,因为是从国外下载的,所以很慢,改换国内的镜像下载,输入以下命令 pip install torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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或者使用清华镜像源: pip --default-timeout=1000 install --index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletorch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 也可以去官网选择不同版本的: https://pytorch.org/...
很大概率会出现下载速度慢、下载失败等情况。 因为经常在不同的服务器上跑训练代码,所以有时就会配置pytorch的环境,刚开始尝试使用清华镜像换源等方法,但最近一段时间感觉下载速度有时并没有很大提升,甚至出现下载失败的情况。 在不断的尝试下,我总结出来一种百分百解决的办法,即使用本地安装方法。
代码链接:https://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-pytorch本地环境如软件版本: win10anaconda5pytorch1.1 1 依赖库安装: No module named 'cupy'解决办法:因为本地是cuda9.0环境,所以pipinstall cupy-cuda90,cuda10则为cupy-cuda100; 2.数据集
pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 也可以去官网选择不同版本的: https://pytorch.org/...
20 − 上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda、pip、轮子)。... 码农的后花园 0 3706 相关推荐 Python Conda 软件包升级 2019-09-24 21:07 − conda: 以管理员身份启动Anac...
pip --default-timeout=1000 install --index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletorch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 也可以去官网选择不同版本的: https://pytorch.org/