本次教程首先市选定我们合适的长时间序列影像,我们首先划定研究区,然后设定指定区域的NDVI计算这里用到的市mean合成的计算,设定我们的去云和可视化参数设定,我们定义一个佛如循环用来进行分别进行遍历,最后设定chart影像的格式,加载影像。我们这里需要用到一个函数: split(regex) 按正则表达式拆分字符串,返回字符串列表。
返回值:null 在PIE中并没有像GEE中那种集成好的归一化植被指数的计算函数,所以这里我们只能通过函数计算表达式和map的方式来进行NDVI的计算 代码: 代码语言:javascript 复制 /** * @File : map-06-ImageCollection循环计算_使用map算子 * @Time : 2022/3/1 * @Author : piesat * @Version : 1.0 * @Contac...
//第一步:划定研究区域福州市varchina=pie.FeatureCollection("NGCC/CHINA_CITY_BOUNDARY");// print(china);varFZ=china.filter(pie.Filter.eq("name","福州市"));Map.addLayer(FZ,{color:"ffff00ff",fillColor:"00000000"},"福州市");Map.centerObject(FZ,8);vargeometry=FZ.getAt(0).geometry();/...