在perfetto中需要配置CPU的设置,在Record new trace -> CPU ->Scheduling details,也可以将第一项“Coarse CPU usage counter”打开。 分析CPU情况,我们也需要有一种“控制变量法”的思想,将其他干扰因素保持不变,因为相同的代码在不同的频率下执行时间也是不一样的,因此需要定频定核之后再分析CPU状况。 CPU使用...
StartConfigureStartTraceStopTraceAnalyze 打开Perfetto Trace Viewer:在电脑上运行 Perfetto Trace Viewer 工具,加载 Perfetto Trace 文件。 查看性能指标:在 Perfetto Trace Viewer 中查看应用程序的性能指标,如 CPU 使用率、内存占用等。 分析调试信息:分析 Perfetto Trace 数据中的调试信息,如函数调用堆栈、系统调用等,...
1.收集性能数据:使用Perfetto的`trace`命令可以轻松收集应用程序的性能数据。例如,要收集关于CPU使用情况和内存使用情况的数据,可以运行以下命令: perfetto trace categories cpu,memory 2.分析性能数据:收集完性能数据后,您可以使用Perfetto的Web UI来分析和可视化数据。通过浏览器访问`localhost:900`,您可以查看各种性能...
1.WEB网页中已经有对命令行的自动拼接工作,只要在图形上筛选要分析的数据就会生成一个命令行 2.在Cygwin64 Terminal 终端运行就可以,会生成一个 /data/misc/perfetto-traces/trace 文件,需要pull出来 3.也可以用heap_profile.py 脚本,自己跑数据内存数据 ...
另外虽然画图是一个比较好的解释流程的好路子,但是我个人不是很喜欢画图,因为平时 Perfetto 和 MethodTrace 用的比较多,Perfetto 是按从左到右展示整个系统的运行情况的一个工具(包括 cpu、SurfaceFlinger、SystemServer、App 等关键进程),使用 Perfetto 和 MethodTrace 也可以很方便地展示关键流程。当你对系统代码比较...
等待30s后导出/data/misc/perfetto-traces/trace文件即可. 使用Traceur app抓取 这种方式的优点在于使用方便,无需依赖PC只需要界面上点几下即可完成抓取,但是目前应用并不是那么完善,相对的灵活性也没那么高,无法抓取大部分ftrace event. 1.开启开发者选项. ...
Trace分析 除了跟踪记录功能之外,Perfetto 代码库还包括一个用于导入、解析和查询新旧跟踪格式的专用项目:Trace Processor。 Trace Processor 是一个可移植的 C++17 库,提供面向列的表存储,专为高效地将数小时的跟踪数据保存到内存中而设计,并公开基于流行的 SQLite 查询引擎的 SQL 查询接口。跟踪数据模型成为一组 SQL...
在数据收集完成后,使用Chrome浏览器访问Perfetto Trace Viewer(通常是http://localhost:2020),以查看收集到的性能数据。 6. 分析数据并定位代码 在Trace Viewer中,选中你感兴趣的部分(例如某个高CPU占用的区域),可以看到相关的调用栈信息,帮助你定位到代码中的具体行。例如: ...
适用于Android、Linux和Chrome的更加通用和复杂的用于性能检测和跟踪分析的生产级开源项目。其核心是引入了一种全新的用户空间到用户空间的跟踪协议,该协议可以直接将protobuf序列化到共享内存缓冲区。且既可用于平台内部的内置数据源(例如ftrace、atrace、logcat),也可通过项目提供的SDK和库暴露给C++应用程序。