PDQN(Proximal Deterministic Policy Gradient with Neural Network)是一种基于近端确定性策略梯度和神经网络的强化学习算法。它在深度强化学习领域被广泛应用于连续动作空间的决策问题,如机器人控制、自动驾驶等。 PDQN算法结合了确定性策略梯度方法和接近策略优化的思想,通过建立和优化策略网络来指导智能体做出确定性的动...