na_rep:指定要写入的表如果有空值(NAN),则需要填入的字符串。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 columns:指定哪些列要写入新表。 header:是否把列名也写入excel表,默认为True,即写入 index:是否把索引也写入excel表,默认为True,即写入。 index_label:引用索引列的列标签。如果未指定, ...
我没有在机器上测试Excel，但检查read_excel的文档时，我注意到它允许您设置engine。从你发布的堆栈跟踪...
df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda x:x.strip()})#通过列标签指定函数作用的列 df_c1 = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {1:lambda x:x.strip()})#通过列的索引位置指定函数作用的列 df = pd.read_exce...
pd.read_excel()函数的关键参数有：engine：指定Excel处理引擎，如"xlrd", "openpyxl", "odf"或"pyxlsb"，默认为None。converters：用于转换特定列数据的字典，如将"姓名"列中的空格去除。true_values和false_values：将指定值转换为True或False，接收列表作为参数。skiprows：跳过文件开头的行，可接收整...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx") #引号中是excel表格的文件路径和文件名,前边的r是对斜杠进行转义 1. 输出结果: sheet_name参数 sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0 其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表,也就是可以把需要读取的...
pd.read_excel(r"D:\data\test.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:\data\test.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet ...
(2) python 使用pd.read_excel 读取excel时,选取某一列为索引,importpandasaspddata=pd.read_excel('1.xlsx',index_c
问题:仅跳过空行读取Excel文件(pd.read_excel()) 答案:在云计算领域中,读取Excel文件是一项常见的任务。在Python中,可以使用pandas库的read_excel()函数来实现读取Excel文件的操作。当需要跳过空行时,可以通过设置参数来实现。 read_excel()函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以读取各种格式的Excel文...
案例:pd.read_excel('test2.xlsx',dtype={'你':np.int32,'好':np.float64,'啊':np.float64,'我':np.float64,'区':np.float64}) 14、Engine,使用的分析引擎。可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。默认Engine=None;就是使用python。