第一步,与Y正交的变量从X数据矩阵中剔除,即 第二步,对XP进行偏最小二乘分析。 OPLS-DA 图表简述 OPLS-DA的得分图 OPLS-DA 得分图的横坐标表示OSC过程中的主要成分的得分值(Tp),所以从横坐标的方向可以看到组间的差异;纵坐标表示OSC过程中的正交成分的得分值(TO);所以从纵坐标上看出组内的差异(组内样本间...
应用主成分分析(PCA)法和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)法评估联合检测胸腔积液5种肿瘤标志对肺癌的诊断价值.结果肺癌患者胸腔积液中CEA,Cyfra21-1,NSE,SCC和Pro-GRP水平均显著高于对照组,差异有统计学意义(P〈0.01).PCA模型表明,两组个体的代谢轮廓各不相同,有分离趋势.OPLS-DA能较好地鉴别肺癌和肺部良性...
主成分分析(PCA)法和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)法是代谢组学中常用的模式识别技术,有助于疾病的鉴别诊断和寻找潜在的标志物。本研究拟建立基于胸腔积液肿瘤标志CEA、Cyfra21-1、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)和组织多肽抗原(Pro-GRP)的PCA和OPLS-DA模型用于肺癌的诊断价值研究,为...
PCA是在分析前计算机不知道组别（当然你是知道的），然后让软件来分析。PLS-DA是在分析前告诉计算机各个...
(检测槲皮素和山奈酚);用外标法计算各成分含量,并联合PCA,OPLS-DA进行品质分析.结果4种成分分别在各自范围内线性关系良好(r≥0.9992);平均加样回收率96.85%~99.54%(RSD<2.0%);经PCA法得2个主成分的累积贡献率达到87.463%;OPLS-DA法显示12批复方儿茶胶囊样品聚为3类;儿茶素和表儿茶素是影响复方儿茶胶囊产品...