前期将所有训练图片矢量化之后,开始进行PCA算法的降维操作 defPCA(data,r):#参数r代表降低到r维data=np.float32(np.mat(data))rows,cols=np.shape(data)data_mean=np.mean(data,0)# 对列求平均值A=data-np.tile(data_mean, (rows,1))# 将所有样例减去对应均值得到A