with pd.ExcelWriter('写入合并表头.xlsx', engine='openpyxl') as writer: book = writer.book sheet_name = '写入合并表头' df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1) sh = book[sheet_name] sh['A1'] = '表头合并' sh.merge_cells(f'A1:H1') # 合并A1到H1的单...
fillna(value='') try: # 根据某字段分组,将同组单元格内容合并 result = df1.groupby(df1['编号']).apply(lambda row: concat_func(row)).reset_index() except KeyError as e: print('\033[31mERROR:表格字段缺失或者错误,修改excel后重试:\033[0m', e) else: #将nan替换为None,非nan不替换。
处理合并的单元格: 代码语言:txt 复制 merged_cells = data.merged_cells merged_cells是一个包含合并单元格信息的列表,每个元素是一个四元组(start_row, end_row, start_col, end_col),表示合并单元格的起始行、结束行、起始列、结束列。 遍历合并单元格,将合并单元格的值填充到对应的单元格: ...
用xlsxwriter手动去写EXCEL，优势是自定义，劣势是稍微麻烦些
openpyxl和xlsxwriter都可以输出10版的excel文件,但是openpyxl在使用上要更麻烦一点,而且openpyxl有一个比较蛋疼的地方就是最合并单元格的格式有问题,会出现边框不全等,openpyxl各个版本之间有所差异,经常升级以后就出现错误。 但是openpyxl可以读入已有的excel表格,进行增量更新。这意味着,可以手动将excel表格的格式先创建好...
3、它支持excel的一些sort、filter筛选、排序功能,支持丰富的单元格style(样式)设计; 4、它同时支持读取现成的excel文件&创建全新的excel文件; 5、它支持最新的xlsx格式文件,且更新频繁,操作较为简练。 缺点: 1、运算效率相对不高,当表格行项目过多时,运算相对pandas等速度较慢; ...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, **kwargs)这里path_or_buffer可以是一个...
df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="copy",header=None)df 结果如下: 用法2:header=正整数值 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="基本信息表",header=1)df 结果如下: ③ usecols参数详解 当一张表有很多列的时候,如果你仅仅想读取 这张表中的指定列...
将MultiIndex和分层行写为合并单元格。 encoding: 字符串,可选。 设置写入excel文件的编码。仅xlsxwriter有必要设置此参数,其他writer本身就支持unicode。 1.5.0版本后已弃用。 inf_rep: 字符串,默认值’inf’。 无穷大的表示方式(在Excel中没有无穷大的原始表示)。
最后,我们调用writer.save()方法来保存Excel文件。除了上述示例中使用的参数外,to_excel()函数还支持其他许多参数,允许用户自定义Excel文件的输出格式。例如,可以使用merge_cells参数来合并单元格,使用startrow和startcol参数来指定开始写入数据的位置等。具体使用方法可以参考Pandas官方文档以获取更多详细信息。需要注意的...