使用pandas导出csv时,中文出现乱码 出现这种情况可能是因为编码的问题。可以尝试在pandas导出csv的时候指定编码格式。 例如,如果要将数据导出为UTF-8编码格式的csv文件,可以按照以下方式操作: import pandas as pd data = pd.DataFrame({'中文列名': [1, 2], '英文列名': [3, 4]}) data.to_csv('data.csv...
乱码问题通常是由于编码格式不匹配引起的。默认情况下,pandas 使用 UTF-8 编码将数据写入 CSV 文件。如果数据中含有无法用 UTF-8 编码表示的字符,就会出现乱码。解决这个问题的方法是显式指定编码格式,例如使用 ‘gbk’ 编码来处理含有中文的数据。下面是一个示例代码: import pandas as pd data = {'Name': ['...
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 import pandas as pd file_name = 'G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ car_comment_crawler/spiders/haval_all_page3.csv' file_name...
使用pandas to_csv时,输出文件用excel打开时,所有内容会乱码的情况: 解决: 查到的资料有的说在to_csv中加上coding='gbk’的参数(csv文件中文以GBK编码),加上参数后遇到/x01字符解析不了成gbk的情况,进行replace可以正常解决,不过会缺少数据。 换个方式解决,在输出to_csv时,指定coding='utf_8_sig’或者’utf...
在Python数据分析中,利用pandas的to_csv()保存数据到csv格式时,可能会遇到乱码问题。遇到这种情况,无需慌张,解决策略其实相当直观。首先,如果你希望避免修改代码但又不希望中文出现乱码,可以尝试以下步骤:1. 用记事本打开csv文件,如test.csv。在文件选项中选择另存为,将编码设置从UTF-8改为ANSI,...
pandas to_csv保存中文乱码问题 使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。 data1 = pd.DataFrame(matrix) data1.to_csv('data.csv', index=None, columns=None, encoding='utf_8_sig')
在使用Python进行数据分析时,我们经常需要将运行结果保存成csv格式,保存方法很简单,就是使用pandas库中的to_csv()方法。可是,当你打开存储结果的csv文件时,是不是有乱码现象?乱码非常糟心的,就像我下面的这个例子一样: 将DataFrame对象保存到csv文件中 现在,我用Excel工具打开文件test.csv,内容如下: ...
问题是使用pandas的DataFrame的to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: df.to_csv("cnn_predict_result.csv") 1. 更改为: df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig") 1. 核心代码: frompandasimportDataFrame'''’获取数据代码省略'''#内容写入csv文件data...
pandas to_csv保存中文乱码问题,使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig')
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd file_name='G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ ...