如果分隔符为空，则无法提取后台字段，因此它不能是CSV文件。句号。这就是为什么to_csv坚持使用一个字符...
使用pandas或csv库可以从CSV文件中删除某些分隔符。下面是一个完善且全面的答案: CSV文件是一种常用的数据存储格式,它使用逗号或其他分隔符将数据字段分隔开。有时候,CSV文件中的某些字段可能包含了与分隔符相同的字符,这会导致数据解析错误。为了解决这个问题,可以使用pandas或csv库来删除这些分隔符。
指定分隔符:如果默认的分隔符不起作用,可以尝试手动指定分隔符。在pandas的read_csv函数中,可以使用sep参数来指定分隔符。常见的分隔符包括逗号(,)、制表符(\t)、分号(;)等。例如,如果你的csv文件使用制表符作为分隔符,可以使用以下代码读取文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read...
df.to_csv(sep = ';') 但是,我想使用我的自定义分隔符,例如: ::: 。如何将 ::: 设置为分隔符?我尝试过了: df.to_csv(sep = ':::') 并得到: TypeError: "delimiter" must be a 1-character string 我也尝试过: df.to_csv('../data.csv', sep='\s*\:::', index=False) ,并得到了...
PandasDataFrame.to_csv(~)方法将源 DataFrame 转换为逗号分隔值格式。 参数 1.path_or_buf|string或file handle|optional 写入csv 的路径。默认情况下,csv 以字符串形式返回。 2.sep|string长度为 1 |optional 要使用的分隔符。默认情况下,sep=","。
P.S。:考虑使用.csv以外的扩展名,因为它不是以逗号分隔的。 0投票 我认为可能存在一些错误,因为约翰说,因为它不能保证被替换的角色是分离者。 此外,由于to_csv作为string返回,如果数据很大,它会导致memory error。 这是另一种可行的解决方案 with open('test_pandas.txt', 'w') as f: for index, row ...
2.写csv不要索引 同样在生成csv文件时（to_scv()）也可以避免生成索引列，方法为添加参数（index=...
当每行末尾有分隔符时，请使用index_col=False而不是index_col=None来关闭索引列推断并丢弃最后一列。
cats_df_temp.to_csv(cats_csv_file,index=None)#输出不加默认的索引列 iindex_label: str或序列,或False,默认无。如果需要,用于索引列的列标签。如果没有给出,并且' header '和' index '为真,则使用索引名。如果对象使用多索引,则应该给出一个序列。如果为False,不要打印索引名称的字段。使用index_label...
您提供的代码不起作用，因为它包含无效的正则表达式作为分隔符，这是不允许的。正则表达式无效，因为它...