rename[tmp_column_name] = column_name new_column_name_val = [] for i in range(len(df[column_name])): new_column_name_val.append(order_index_lst[df[column_name][i]]) df[tmp_column_name] = new_column_name_val df.
在这个例子中，我们将列名'A'重命名为'Column1'。示例2：使用函数进行列名重命名import pandas as pddata = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)print("Original DataFrame:")print(df)df = df.rename(columns=lambda x: x.lower())print("\nRenamed DataFrame:")print...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] }) # 使用rename方法修改列名称 df_renamed = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2', 'C': 'Column3'}) print(df_renamed) 方法二:使用...
importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 重命名列名df.rename(columns={'A':'a','B':'b','C':'c'},inplace=True)print(df) Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个dataframe,然后使用...
# 使用rename()函数重命名列 df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}) # 打印重命名后的数据表 print(df) 上述代码中,我们首先创建了一个示例数据表df,包含两列'A'和'B'。然后使用rename()函数将列'A'重命名为'Column1',将列'B'重命名为'Column2'。最后打印出重命名后的数...
第一种方法非常简单,使用pandas的rename()函数来重新标记列名。 重命名一个单列 在这个例子中,将使用.rename()来重命名一个单列。只需要向columns参数提供一个新、旧列名的字典。 例如:{"old_column_name" : "new_column_name" }。 可以看到,已经成功地用ID替换了id。
How to Rename Multiple Columns? To rename multiple columns, use therenamemethod with a dictionary mapping old column names to new ones. Example: df.rename(columns={'OldName1': 'NewName1', 'OldName2': 'NewName2'}, inplace=True)
Column1 Column2 0 1 4 1 2 5 2 3 6 在这个例子中,我们创建了一个包含两列的DataFrame,并使用rename()方法将列名'A'更改为'Column1',将列名'B'更改为'Column2'。 关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品文档:腾讯云·Pandas。 相关搜索: 迭代pandas中的每个列名后更改列名 更改pandas数据...
Pandas DataFrame.rename() function is used to change the single column name, multiple columns, by index position, in place, with a list, with a dict, and
在Pandas中,对于index和column的引用和处理,是我们对于数据进行灵活提取与操作的制胜秘诀。如果数据是木偶,那么index和column就是我们拿在手里的一根根提线。因此,熟练掌握对于index和column的操作对我们的数据分析至关重要。 修改一个DataFrame的columns的name(重命名列名): dataframe[column_name].rename('industry') ...