pandas.read_sql( sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sq...
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 二、常用参数说明 sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据库的engine,一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 index_col: 选择某1列或几列作为index(或MultiIndex),字符串或字符...
Pandas读取数据库（read_sql）read_sql方法简介 read_sql 是Pandas提供的用于从数据库读取数据的方法。它允许我们执行SQL查询并将结果直接转换为DataFrame。下面我们将深入探讨 read_sql 的关键参数：● sql ：SQL查询语句，必须提供。● con ：数据库连接对象，可以是字符串（表示连接字符串）或SQLAlchemy引擎。● in...
,这是因为read_sql函数用于从数据库中读取数据,并将其转换为pandas DataFrame对象。在使用read_sql函数时,可以通过传递参数来指定SQL查询语句以及连接数据库所需的参数。 read_sql函数的参数包括: sql:要执行的SQL查询语句,可以是字符串或SQLAlchemy的Select语句对象。 con:数据库连接对象或字符串,用于指定连接数...
read_sql函数用于从数据库中读取数据并将其转换为pandas DataFrame。以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True。
print(sqlite_df)# 使用 read_sql 读取MySQL数据库数据mysql_df = pd.read_sql(query, mysql_engine) print("\nData from MySQL:") print(mysql_df)# 参数化查询params = {'id': 10} param_query ="SELECT * FROM your_table WHERE id = :id"param_df = pd.read_sql(param_query, mysql_engine...
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,提供了丰富的数据结构和数据操作功能。其中的read_sql函数是Pandas库中用于从SQL数据库中读取数据的函数。它可以通过执行SQL查询语句从数据库中检索数据,并将结果作为Pandas的DataFrame对象返回。 read_sql函数具有多个参数和列表,下面是对这些参数和列表的详细解释: ...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。
这个函数是pandas.read_sql_table()、pandas.read_sql_query()更方便的封装,这两个函数可以在本文开头所写的文档中查询到,这里不再多说。 至于这个函数的作用具体跟哪个函数相同,取决于输入参数——如果传入一个SQL语句,则相当于执行read_sql_query,如果传入一个datebase table,则相当于执行read_sql_table。不过...