文件的路径可以是绝对路径,也可以是相对路径。 绝对路径是从根目录开始的完整文件路径。 相对路径是相对于当前工作目录的文件路径。 使用pandas库的read_csv函数: read_csv是pandas库中用于读取CSV文件的函数。 将文件路径作为参数传递给read_csv函数: 在调用read_csv函数时,将文件路径作为第一个参数传入。 调用re...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep =',', usecols )filepath_or_buffer:文件路径 sep :分隔...
本地文件可以是:file://localhost/path/to/table.csv。 如果你想传入一个路径对象,pandas 接受任何 Path. 我们所说的类文件对象是指具有 read() 方法的对象,例如文件句柄(例如通过内置 open 函数)或 StringIO。 data.csv 测试数据 name,sex,age,email 张三,男,22,123@qq.com 李四,男,23,222@qq.com 王五...
类文件对象是指具有 read() 方法的对象,例如文件句柄(例如通过内置 open 函数)或StringIO。 示例如下: # 读取字符串路径importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1=pandas.read_csv('data.csv')print(df1)# 文件路径对象Pathfile_path=Path(__file__).parent.joinpath('data.csv')df2=...
filepath_or_buffer为第一个参数,没有默认值,也不能为空,根据Python的语法,第一个参数传参时可以不写参数名。可以传文件路径: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 支持文件路径或者文件缓冲对象 # 本地相对路径 pd.read_csv('data/data.csv')# 注意目录层级 ...
csv 通常读取文本文件 hdf5 通常读取二进制 Json 回到顶部 1.读取CSV read_csv() 1.读取CSV文件-read_csv() pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep =',' ,usecols=[], delimiter = None) filepath_or_buffer:文件路径 usecols:指定读取的列名,列表形式,就是只读取我们需要的字段 ...
简介:read_csv()函数不仅是R语言中的一个读取csv文件的函数,也是pandas库中的一个函数。pandas是一个用于数据分析和处理的python库。它的read_csv函数可以读取csv文件里的数据,并将其转化为pandas里面的DataFrame对象。它由很多参数可以设置,例如分隔符、编码、列名、索引等。
pandas.read_csv()语法: 1、使用pandas读取csv文件的全部数据: pd.read_csv("filepath",[encoding='编码']) 2、使用pandas读取csv文件的指定列方法: pd.read_csv("filepath",usecols=[0,1,2,...],[encoding='编码']) 3、使用pandas读取csv文件的指定行方法: ...
这可以通过使用文件路径字符串来指定。例如: import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') 分隔符: 默认情况下,read_csv()函数使用逗号作为字段的分隔符。如果你使用其他字符作为分隔符,可以在参数中指定。例如,使用制表符作为分隔符: data = pd.read_csv('data.csv', sep=' ') 编码: 如果你...