pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True, header=1)# 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面的是数据 3) names 被赋值,header 没有被赋值: pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, names=["编号","姓名","地址","日期"]) 我们看到names适用于没有表头的情况,...
pd.read_csv(data, index_col=False) # 不再使用首列作为索引 pd.read_csv(data, index_col=0) # 第几列是索引 pd.read_csv(data, index_col='年份') # 指定列名 pd.read_csv(data, index_col=['a','b']) # 多个索引 pd.read_csv(data, index_col=[0, 3]) # 按列索引指定多个索引 1 ...
df = pd.read_csv(r"student.csv", header = None, sep=",",encoding="utf-8") #header = None,默认列名=0,1,2,3,... df1 = pd.read_csv(r"student.csv", header = None,names=["id","name","sex","age","grade"], sep=",") #自定义列名 df2 = pd.read_csv(r"student.csv",he...
data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 1. 2. 下面看一下pd.read_csv常用的参数: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=No...
df10 = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1]) print(df10) # 2.指定列的名称 df11 = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name', 'sex']) print(df11) skiprows 、nrows 和skipfooter skiprows: 需要忽略的行数(从文件开头算起),或需要跳过的行号列表。
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 import pandas as pd
Python中的read_csv函数是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。read_csv函数有很多参数可以调整,其中一个重要的参数是nrows,用于指定要读取的行数。 要读取CSV文件中的列的长度,可以使用read_csv函数读取整个文件,并使用DataFrame的shape属性获取行数和列数。然后,可以使用DataFrame的head方...
pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", false_values=["错"]) pd.read_csv('girl.csv', sep="\t", false_values=["错", "对"]) 这里的替换规则为,只有当某一列的数据类别全部出现在true_values + false_values里面,才会被替换。 我们看到"错"并没有被替换成False,原因就是result字段中只有"错"...
py._path.local.LocalPathoranyobjectwitha read() method (suchasa file handleorStringIO) AI代码助手复制代码 读取文件路径,可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。 常用参数 sep :str, default ‘,' 指定分隔符。如果不指定参数,则会尝试使用逗号分隔。csv文件一般为逗号分隔符。
pandas.read_csv() 是最流行的数据分析框架 pandas 中的一个方法。我们日常使用的时候这个函数也是我们用的最多的,但是pandas.read_csv() 有很多输入参数,其中 filepath或buffer 参数是必不可少的,其余的都是可选的。所以我们一般也不会太关注,但是这些可选参数可以帮我们解决大问题。以下是read_csv完整的参数列...