在使用pandas读取Excel文件时,如果想要读取所有的sheet,可以按照以下步骤进行: 导入pandas库: 首先,需要导入pandas库,这是处理数据的基础。 python import pandas as pd 读取Excel文件,获取所有sheet名: 使用pd.ExcelFile或者pd.read_excel的sheet_name=None参数来读取Excel文件,但不直接加载数据,而是获取文件的sheet名...
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, h...
Pandas的read_excel()函数可以用来读取Excel文件。通过设置sheet_name参数,我们可以读取单个或多个工作表。如果sheet_name为None,则返回一个字典,键为工作表名,值为对应的DataFrame。 import pandas as pd # 读取所有工作表 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None) # 遍历所有工作表并打印 for sh...
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取所有Sheet df=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name=None)foriindf.keys():print(i) 执行输出: 代码语言:javascript 复制 Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 ...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
pandas获取excel表的全部sheet表 df = pd.read_excel(“abc.xlsx”, sheet_name=None) 此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表
请教,pandas读取一个文件夹下所有excel表格中的第三个sheet,但是不同的excel的第三个sheet name也不同,怎么设定参数比较方面呢? 二、实现过程 这里【哎呦喂 是豆子～】给了一个解答,如下所示: 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问...
下面是读取Excel所有sheet的流程图: 小白开发者小白开发者1. 导入pandas库2. 读取Excel文件3. 获取所有sheet名称4. 遍历所有sheet5. 处理每个sheet的数据 代码实现 1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库,它是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的函数和方法来处理Excel文件。
pandas获取所有sheet名字 代码 '''读取目录下所有模板文件,_temp.xlsx结尾'''exe_excel_names= glob.glob("static/data/*_temp.xlsx")#获取所有sheet名字excel_path = Path('static/data/test_tpl.xlsx') sheet_names= pd.read_excel(excel_path, None).keys()#效率低(先读取了所有数据,包括所有sheet名字...