在pandas中读取Excel文件的所有sheet,可以按照以下步骤进行: 导入pandas库: 首先,需要导入pandas库,以便使用其提供的功能。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: read_excel函数可以读取Excel文件,但默认只会读取第一个sheet。为了获取所有sheet的名称,可以使用pd.ExcelFile类。 python...
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)foriindf.keys(): print(i) 执行输出: Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf=...
按索引选择要读取的工作表:sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。 按名称选择要读取的工作表:sheet_name=['用户信息','复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表:sheet_name=None。 图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表,然后将该数据框架用于后续示例。 df返回一个数据框架字典。该字典...
df = pd.read_excel(“abc.xlsx”, sheet_name=None) 此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表
读取Excel文件。使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,并指定要读取的工作表名称或索引。例如,如果要读取名为“Sheet1”和“Sheet2”的工作表,可以使用以下代码: # 读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2 sheets = { 'Sheet1': pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1'), 'Sheet2': pd.read_exc...
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。 请教,pandas读取一个文件夹下所有excel表格中的第三个sheet,但是不同的excel的第三个sheet name也不同,怎么设定参数比较方面呢? 二、实现过程 这里【哎呦喂 是豆子～】给了一个解答,如下所示: 顺利地解决了粉丝的问题。 三...
在Pandas中,你可以使用read_excel函数的sheet_name=None参数来将一个Excel工作簿中的所有工作表读取到一个字典中³。以下是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.read_excel('你的文件名.xlsx', sheet_name=None) ...
下面是读取Excel所有sheet的流程图: 小白开发者小白开发者1. 导入pandas库2. 读取Excel文件3. 获取所有sheet名称4. 遍历所有sheet5. 处理每个sheet的数据 代码实现 1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库,它是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的函数和方法来处理Excel文件。
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...