先得了解一下pandas是怎么读取excel的. 在pycharm里面按住control点击read_excel, 再浏览一下代码根据关键的函数继续跳转, 还是挺容易得到调用的路径的. 最后OpenpyxlReader读取excel的方法代码如下. 很明显重点就在其中的for循环里. 调用get_sheet_data时, 已经通过一系列方法获得了目标sheet(这里细节不赘述), 然后在...
pandas按行读取excel importpandasaspd IO="ABC.xlsx"df=pd.DataFrame(pd.read_excel(io=IO,sheet_name="翻译列表"))forindex,rowindf.iterrows():print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
1)获取行数:df.index pandas会默认给一个excel文件的行设置数字索引,从0开始算;如果一个excel多个列的行数不同则按照行数最多的那一列计算。 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.index)# 行索引 RangeIndex(start=0,stop=3747,step=1) 2)同时获取行...
按关键字读取某一列的值 按关键字查询某一行的值 保存成字典并写入新的csv importpandasaspd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12])# 读取某个索引对应的列fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read_csv('C:/Users/xxx/...
或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) ...
1:打开 pandas 模块: 2.读取Excel文件的两种方式: 3.pandas操作Excel的行列 4.去掉重复行 使用pandas自带的drop_duplicates...
2.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.iloc[:,:].values) print("\n(2)第2行第3列的值:")print(df.iloc[1,2]) print("\n(3)第3行数据:")print(df.iloc[2].values) ...
pandas是一个强大的数据处理和分析库,它提供了丰富的功能来处理各种数据格式,包括Excel表格。要从目录中的Excel表格中获取每个行的值,可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用pandas的read_excel()函数读取Excel表格数据。该函数接受Excel文件路径作为参数,并...
sheet_name=0 是指读取 Excel 文件中的第一个工作表,这里也可以直接指定名字 sheet_name = '工作表名称',如果不指定就默认读取第一个。 skiprows=0 就是读取数据时跳过第一行。这是因为 Excel 第一行为文本标题,如果 skipfooter=3,就是跳过数据尾部的 3 行。
usecols 可以接受一个 Excel 列的范围,例如 B:F 并仅读取这些列,header 参数需要一个定义标题列的整数,它的索引从0开始,所以我们传入 1,也就是 Excel 中的第 2 行 我们也可以将列定义为数字列表 df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols=[1,2,3,4,5]) ...