df=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)),columns=['a','b','c','d'])#得到df:a b c d00123145672891011312131415416171819# 对其重排顺序,得到索引顺序倒序的数据df2=df.sort_values('a',ascending=False)# 得到df2:a b c d41617181931213141528910111456700123 #法一:简单粗暴:df2.index=range(len...
在pandas中,可以使用reset_index()方法来重置DataFrame的索引。重置索引后,原来的索引将会变为一个新的列,并且会生成一个新的默认整数索引。 下面是重置索引的步骤: 导入pandas库:import pandas as pd 创建一个DataFrame对象,例如:df = pd.DataFrame(data) 使用reset_index()方法重置索引:df.reset_index() 如果...
下面对df2重置索引,使其索引从0开始 法一: 简单粗暴: df2.index =range(len(df2)) #输出df2:a b c d 016 17 18 19 1 12 13 14 15 2 8 9 10 11 3 4 5 6 7 4 0 1 2 3 法二: df2 = df2.reset_index(drop=True)#drop=True表示删除原索引,不然会在数据表格中新生成一列'index'数据#...
.reset_index() 方法，参数drop=True 的作用是将原来的 index 列丢弃，不会将其添加到 dataframe 中...
在Pandas 中,你可以通过重置索引(reset_index)方法将 DataFrame 的索引重置为从 0 开始的整数。 以下是一个示例,展示了如何删除 DataFrame 中的第一行并将索引重置为从 0 开始: importpandasaspd# 创建一个包含 3 行和 2 列的 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})print("原始 ...
让我们看看如何在从DataFrame中删除一些行后重置DataFrame的索引。 步骤: 1.导入Pandas模块。 2.创建一个DataFrame。 3.使用drop()方法从DataFrame中删除一些行。 4.使用reset_index()方法重置DataFrame的索引。 5.在每一步之后显示DataFrame。 # importing the modulesimportpandasaspdimportnumpyasnp# creating a Data...
在pandas中,重置DataFrame的索引是一个常见的操作。下面我将按照你的提示,分点解释如何重置pandas DataFrame的索引,并附上相应的代码片段。 导入pandas库: 首先,你需要导入pandas库。这是使用pandas进行任何操作的基础。 python import pandas as pd 创建一个pandas DataFrame或获取一个已存在的DataFrame: 这里,我将创...
importpandasaspddf=pd.DataFrame(dict(a=[*'ab']*2,b=1))df'''a b0 a 11 b 12 a...
Pandas.DataFrame,重置Series的索引index(reset_index) 更改原始对象:参数inplace 默认情况下,set_index()不会更改原始对象并返回新对象,但是如果inplace参数为True,则原始对象将被更改。 df.set_index('name', inplace=True)print(df)# age state point# name# Alice 24 NY 64# Bob 42 CA 92# Charlie 18...
为了保持数据的一致性和完整性,我们需要重置索引。在Pandas中,可以使用reset_index方法来重置DataFrame的索引。reset_index方法将DataFrame的索引设置为默认的整数序列,从0开始递增。下面是一个简单的示例,演示了如何在使用drop方法后重置索引: import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame data = {'Name': ['...